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Formation Intelligence Artificielle : Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative

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Finançable CPF
Salarié en poste / Demandeur d'emploi / Entreprise
En ligne
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
2990 €
Prise en charge CPF
Durée
28 heures en visio ou présentiel (Biot, 06)
Niveau visé
Certification / Habilitation
Certifications
Datadock Qualiopi
Le plus de la formation
Formation certifiante avec mise en pratique, formateur expert en automatisation et IA
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
En présentiel
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 06 - Nice
  • 06 - Le Cannet
  • 06 - Grasse
  • 06 - Antibes
  • 06 - Cannes
  • 06 - Cagnes-sur-Mer
  • 13 - Marseille
  • 13 - Aix-en-Provence
Objectifs
  • Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d’installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.

  • Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.

  • Évaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l’IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Programme
  • Module 1 : Mise en oeuvre de l’IA Générative dans son activité professionnelle (7h)
    • Comprendre l’IA générative : concepts, prédiction, apprentissage, types d’IA
    • Identifier les outils pertinents (ChatGPT, Gemini, Copilot, Firefly, Sora…)
    • Études de cas
    • Analyse de tâches professionnelles & identification des optimisations envisageables
    • Création de comptes & configuration des outils
    • Élaboration d’un plan d’intégration de l’IA dans son quotidien professionnel

  • Module 2 : Création de contenus avec l’IA (10h)
    • Le prompt engineering : structure, bonnes pratiques
    • Rédiger des prompts adaptés pour chaque besoin
    • Les générateurs de textes : Ateliers pratiques et analyse des réponses
    • Les générateurs d’images et vidéo : Ateliers pratiques et analyse des réponses

  • Module 3 : Protéger la confidentialité des données (2h)
    • Comprendre ce qu’est une donnée sensible
    • Les bonnes pratiques de sécurisation des prompts et des données transmises à l’IA
    • Atelier pratique : audit et correction de prompts

  • Module 4 : Créer des contenus accessibles et inclusifs (4h)
    • L’accessibilité numérique et les handicaps
    • Loi de 2005 et obligations d’accessibilité numérique
    • Les types de handicap : visuel, auditif, cognitif
    • Handicap visuel : consignes sur l’ajout d’alternatives textuelles et audiodescription
    • Handicap auditif : transcription et reformulation claire
    • Handicap cognitif : simplification du vocabulaire, structuration et langage FALC
    • Utilisation des IA pour adapter les contenus automatiquement
    • Analyse du résultat généré : est-il accessible ? Quelles améliorations proposer ?

  • Module 5 : Optimiser les contenus générés par l’IA (2h)
    • Comprendre les critères d’optimisation des contenus IA (Contrainte, style rédactionnel, format attendu, ton et accessibilité)
    • Cas pratiques : à quoi ressemble un « bon » résultat final selon ces critères ?

  • Module 6 : Produire des contenus conformes au RGPD et à l’IA Act (3h)
    • Comprendre les obligations du RGPD et de l’IA Act
    • RGPD : principes clés (transparence, minimisation, consentement, finalité, sécurité)
    • IA Act : cadre européen pour une IA responsable (classification des risques, transparence, explicabilité, droits fondamentaux)
    • Étude de cas : évaluer un contenu IA à risque
    • Mettre en place une veille réglementaire

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