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Exploiter la puissance de l’Intelligence artificielle pour une innovation durable et responsable

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Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
1750 €
Durée
14 heures en présentiel ou à distance
Pré-requis
Pour qui
  • Managers, responsables innovation, consultants en stratégie, chefs de projet en transformation numérique
  • Entreprises
  • Indépendants
Certifications
Datadock Qualiopi
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
En présentiel
Découvrez les localités disponibles pour suivre cette formation en présentiel.
En savoir plus sur les localités en présentiel
Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 06 - Nice
  • 13 - Marseille 3e
  • 13 - Aix-en-Provence
  • 21 - Dijon
  • 29 - Brest
  • 30 - Nîmes
  • 31 - Toulouse
  • 33 - Bordeaux
  • 33 - Pessac
  • 34 - Montpellier
  • 35 - Rennes
  • 37 - Tours
  • 38 - Grenoble
  • 42 - Saint-Étienne
  • 44 - Nantes
  • 49 - Angers
  • 51 - Reims
  • 59 - Lille
  • 63 - Clermont-Ferrand
  • 67 - Strasbourg
  • 69 - Lyon 3e
  • 69 - Villeurbanne
  • 72 - Le Mans
  • 75 - Paris 8e
  • 76 - Le Havre
  • 83 - Toulon
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 02 - Aisne
  • 03 - Allier
  • 04 - Alpes-de-Haute-Provence
  • 05 - Hautes-Alpes
  • 06 - Alpes-Maritimes
  • 08 - Ardennes
  • 09 - Ariège
  • 10 - Aube
  • 11 - Aude
  • 12 - Aveyron
  • 13 - Bouches-du-Rhône
  • 14 - Calvados
  • 15 - Cantal
  • 16 - Charente
  • 17 - Charente-Maritime
  • 18 - Cher
  • 19 - Corrèze
  • 21 - Côte-d'Or
  • 22 - Côtes-d'Armor
  • 23 - Creuse
  • 24 - Dordogne
  • 25 - Doubs
  • 27 - Eure
  • 28 - Eure-et-Loir
  • 29 - Finistère
  • 2A - Corse-du-Sud
  • 2B - Haute-Corse
  • 30 - Gard
  • 31 - Haute-Garonne
  • 32 - Gers
  • 33 - Gironde
  • 34 - Hérault
  • 35 - Ille-et-Vilaine
  • 36 - Indre
  • 37 - Indre-et-Loire
  • 39 - Jura
  • 40 - Landes
  • 41 - Loir-et-Cher
  • 43 - Haute-Loire
  • 44 - Loire-Atlantique
  • 45 - Loiret
  • 46 - Lot
  • 47 - Lot-et-Garonne
  • 48 - Lozère
  • 49 - Maine-et-Loire
  • 50 - Manche
  • 51 - Marne
  • 52 - Haute-Marne
  • 53 - Mayenne
  • 54 - Meurthe-et-Moselle
  • 55 - Meuse
  • 56 - Morbihan
  • 57 - Moselle
  • 58 - Nièvre
  • 59 - Nord
  • 60 - Oise
  • 61 - Orne
  • 62 - Pas-de-Calais
  • 63 - Puy-de-Dôme
  • 64 - Pyrénées-Atlantiques
  • 65 - Hautes-Pyrénées
  • 66 - Pyrénées-Orientales
  • 67 - Bas-Rhin
  • 68 - Haut-Rhin
  • 69 - Rhône
  • 70 - Haute-Saône
  • 71 - Saône-et-Loire
  • 72 - Sarthe
  • 75 - Paris
  • 76 - Seine-Maritime
  • 77 - Seine-et-Marne
  • 78 - Yvelines
  • 79 - Deux-Sèvres
  • 80 - Somme
  • 81 - Tarn
  • 82 - Tarn-et-Garonne
  • 83 - Var
  • 84 - Vaucluse
  • 85 - Vendée
  • 86 - Vienne
  • 87 - Haute-Vienne
  • 88 - Vosges
  • 89 - Yonne
  • 90 - Territoire de Belfort
  • 91 - Essonne
  • 92 - Hauts-de-Seine
  • 93 - Seine-Saint-Denis
  • 94 - Val-de-Marne
  • 95 - Val-d'Oise
Objectifs
Ce programme de formation vise à enseigner l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour promouvoir une innovation durable et responsable dans les entreprises. Il couvre les concepts fondamentaux de l'IA, ses applications pratiques, et son impact sur les modèles d'affaires durables. Les participants apprendront à identifier des outils d'IA adaptés, élaborer des stratégies innovantes, et intégrer des pratiques éthiques et conformes aux réglementations en vigueur.

Objectifs pédagogiques
  • Comprendre les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle et son impact sur l’innovation
  • Analyser les approches durables de l’intégration de l’IA dans les modèles d’entreprise
  • Identifier les outils et technologies IA adaptés à leur secteur
  • Élaborer des stratégies durables basées sur l’IA pour améliorer la croissance et la résilience de leur organisation
Programme
Introduction à l’intelligence artificielle
  • Historique et concepts clés
  • Applications actuelles de l’IA dans les entreprises
  • Études de cas sur les succès d’intégration d’IA durable
IA et innovation durable
  • Définir l’innovation durable et son importance stratégique
  • Outils d’analyse prédictive pour le développement de produits et services durables
  • Méthodes pour aligner les objectifs d’innovation et de durabilité
Approches pratiques de mise en œuvre
  • Processus d’intégration de l’IA dans les modèles d’entreprise
  • Étapes pour évaluer la maturité numérique et identifier les leviers d’amélioration
  • Exercices pratiques : Élaborer un plan stratégique d’intégration IA sur un cas réel
Éthique et réglementation
  • Comprendre les enjeux éthiques liés à l’IA : biais, protection des données et impacts sociaux
  • Réglementations locales et internationales
  • Mise en place d’une gouvernance responsable
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