Machine Learning Lab

Création d’une intelligence artificielle

Machine Learning Lab

Non finançable CPF
Tout public
En ligne
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
229 €
Durée
3 heures à distance
Taux de réussite
100%
Certifications
Qualiopi
Le plus de la formation
Formation pratique en direct, conçue et animée par un expert, en petit groupe, accessible à tous.
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
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Objectifs
  1. Comprendre les principes fondamentaux du machine learning et ses applications en classification d’images.
  2. Entraîner et tester un modèle de machine learning avec des outils accessibles (y compris no-code).
  3. Améliorer un modèle d’IA en optimisant la collecte des données et l’ajustement de ces paramètres.
Programme
Section 1 : Comprendre le machine learning à travers la classification d'images.

Leçon 1. Le machine learning :
  • Cas d’usage concret de l’IA au service de l’innovation. 
  • Les limites des algorithmes deterministes dans la classification d’images.
  • Qu’est-ce que le machine learning ?
Leçon 2. Entraînement d’un modèle de classification d’images : 
  • Dataset d’entraînement vs dataset de test.
  • Aperçu rapide des hyper paramètres d’un modèle de machine learning.
  • Démo : Entraînement d’un modèle de classification d’images avec des outils no code.
  • La prédiction (inférce).
  • Le biais dans la collecte de la donnée.
  • L’apprentissage continu.

Leçon 3. Cas d’usage du machine learning : 
  • Les différentes applications de la classification d’images dans la vie réelle.
  • Cas d’usage de la classification des textes.
  • Cas d’usage de la classification des sons.
  • Cas d’usage de la classification des données structurées.
  • Les systèmes de récommendation.
  • Aperçu rapide des différents algorithmes de machine learning.

Section 2: Atelier de création d'une IA.

Leçon 1. Faites une intelligence artificielle capable de reconnaître les images :
  • Présentation et justification du challenge.
  • Première collecte des données.
  • Entraînement de votre premier modèle de machine learning.

Leçon 2. Testez votre IA !
  • L’inférence : Mettre votre IA à l’épreuve avec une image de test.
  • Choisissez votre seuil de décision.
  • Les faux positifs vs les faux négatifs.
  • La matrice de confusion : Mettre votre IA à l’épreuve avec plusieures images de test.
Leçon 3. Améliorez votre IA !
  • Deuxième collecte de données heterogènes et répresentatives de chaque classe.
  • Entraînement de votre deuxième modèle de machine learning.
  • Comment calculer l’erreur d’un modèle de machine learning.
  • Comment tricher et entraîner un modèle de machine learning “sans erreur” ?

Méthode pratique

Devenir vite opérationnel

Accessible à tous

Sans prérequis technique

Créée par l’expert

Animée par son auteur

Centre

À propos du centre Machine Learning Lab

Machine Learning Lab EURL est un cabinet de conseil et de formations en IA basé à Paris.

Nous sommes convaincus que l’IA doit être accessible à tout le monde.

Notre mission : vous former à parler IA grâce à une pédagogie unique, claire et concrète. Nos formations permettent à chacun – que vous soyez indépendant, salarié, entrepreneur ou dirigeant –
de comprendre, maîtriser et activer le potentiel de l’intelligence artificielle pour transformer votre métier, votre organisation, votre vie professionnelle ou personnelle.

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