
Création d’une intelligence artificielle
Machine Learning Lab
Non finançable CPF
Tout public
En ligne
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
229 €
Durée
3 heures à distance
Taux de réussite
100%
Certifications
Qualiopi
Le plus de la formation
Formation pratique en direct, conçue et animée par un expert, en petit groupe, accessible à tous.
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
Objectifs
- Comprendre les principes fondamentaux du machine learning et ses applications en classification d’images.
- Entraîner et tester un modèle de machine learning avec des outils accessibles (y compris no-code).
- Améliorer un modèle d’IA en optimisant la collecte des données et l’ajustement de ces paramètres.
Programme
Section 1 : Comprendre le machine learning à travers la classification d'images.
Leçon 1. Le machine learning :
Leçon 3. Cas d’usage du machine learning :
Section 2: Atelier de création d'une IA.
Leçon 1. Faites une intelligence artificielle capable de reconnaître les images :
Leçon 2. Testez votre IA !
Leçon 1. Le machine learning :
- Cas d’usage concret de l’IA au service de l’innovation.
- Les limites des algorithmes deterministes dans la classification d’images.
- Qu’est-ce que le machine learning ?
- Dataset d’entraînement vs dataset de test.
- Aperçu rapide des hyper paramètres d’un modèle de machine learning.
- Démo : Entraînement d’un modèle de classification d’images avec des outils no code.
- La prédiction (inférce).
- Le biais dans la collecte de la donnée.
- L’apprentissage continu.
Leçon 3. Cas d’usage du machine learning :
- Les différentes applications de la classification d’images dans la vie réelle.
- Cas d’usage de la classification des textes.
- Cas d’usage de la classification des sons.
- Cas d’usage de la classification des données structurées.
- Les systèmes de récommendation.
- Aperçu rapide des différents algorithmes de machine learning.
Section 2: Atelier de création d'une IA.
Leçon 1. Faites une intelligence artificielle capable de reconnaître les images :
- Présentation et justification du challenge.
- Première collecte des données.
- Entraînement de votre premier modèle de machine learning.
Leçon 2. Testez votre IA !
- L’inférence : Mettre votre IA à l’épreuve avec une image de test.
- Choisissez votre seuil de décision.
- Les faux positifs vs les faux négatifs.
- La matrice de confusion : Mettre votre IA à l’épreuve avec plusieures images de test.
- Deuxième collecte de données heterogènes et répresentatives de chaque classe.
- Entraînement de votre deuxième modèle de machine learning.
- Comment calculer l’erreur d’un modèle de machine learning.
- Comment tricher et entraîner un modèle de machine learning “sans erreur” ?
Méthode pratique
Devenir vite opérationnel
Accessible à tous
Sans prérequis technique
Créée par l’expert
Animée par son auteur
Centre
À propos du centre Machine Learning Lab
Machine Learning Lab EURL est un cabinet de conseil et de formations en IA basé à Paris.
Nous sommes convaincus que l’IA doit être accessible à tout le monde.
Notre mission : vous former à parler IA grâce à une pédagogie unique, claire et concrète. Nos formations permettent à chacun – que vous soyez indépendant, salarié, entrepreneur ou dirigeant –
de comprendre, maîtriser et activer le potentiel de l’intelligence artificielle pour transformer votre métier, votre organisation, votre vie professionnelle ou personnelle.
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