Text mining par la pratique
Orsys
Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
2688 €
Durée
Nous contacter
Niveau visé
Non diplômante
Localité
En présentiel
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Objectifs
Comprendre les méthodes de la statistique textuelle
Mettre en oeuvre l'extraction des caractéristiques de données textuelles
Créer des sélections et des classements dans de grands volumes de données textuelles
Choisir un algorithme de classification
Évaluer les performances prédictives d'un algorithme
Mettre en oeuvre l'extraction des caractéristiques de données textuelles
Créer des sélections et des classements dans de grands volumes de données textuelles
Choisir un algorithme de classification
Évaluer les performances prédictives d'un algorithme
Programme
Machine Learning et Deep Learning pour les données textuelles s'inscrivent dans le cadre du traitement statistique et de la valorisation des données dans tout projet Big Data. Ce cours pratique vous présentera toute la chaîne de conception appliquée au Machine Learning dans un contexte Big Data batch et streaming et comprends les programmes suivants : Les approches traditionnelles en Text Mining, Feature Engineering pour la représentation de texte, La classification supervisée du texte et le Natural Language Processing et Deep Learning.
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