Data Product Manager
Elle vous permettra également de savoir maîtriser la business intelligence avec le logiciel de Microsoft Power BI mais aussi d’avoir une première approche du langage Python, indispensable dans la Data.
- Créer un Dashboard interactif a` partir de donne´es brutes.
- Connaître les principes fondamentaux de l'IA et le vocabulaire essentiel pour intégrer une équipe Data
- Savoir choisir la méthode de gestion de projet la plus adaptée
- Etre capable de piloter un projet Data de la création de l'équipe à la restitution des résultats
Son objectif est de concevoir une solution claire, rapide, et adaptée au client en particulier. Il doit s’inscrire dans la stratégie de l’équipe et respecter son fonctionnement.
L’une de ses tâches principales est d’analyser les données de marché pour découvrir de nouvelles opportunités de produits. Il applique les techniques de science et d’ingénierie des données pour concevoir et développer des produits correspondant aux attentes des consommateurs.
Ce professionnel s’appuie aussi sur le Data Warehousing et la visualisation de données pour améliorer la stratégie de produit. Afin de préparer les données collectées pour l’analyse, il développe des Data Pipelines.
Son rôle est aussi d’évaluer les données des produits déjà commercialisés, à l’aide de techniques comme les tests A/B et tests multivariés afin de préparer la prochaine itération d’un produit.
- Introduction à la Business Intelligence
- Power BI
- Make
- Acculturation Data
- Les différentes types et sources de données
- RGPD et Éthique
- Gestion de projet et conduite du changement
- La méthode Agile
- Application
- Fondamentaux de Python
- Manipulation de données avec Pandas
- Requêtes API
Formation diplômante
inscrite au RNCP
Financement facilité
CPF, OPCA, etc.
Professeur dédié
5 jours sur 7
Financement
Des solutions de financement pour vous aider
À propos du centre DATASCIENTEST
Leader français de la formation en Data Science, DataScientest offre un apprentissage d’excellence orienté emploi pour professionnels et particuliers.
Notre dispositif joui de plusieurs avantages qui expliquent ce succès:
Un système d’apprentissage hybride innovant:
Notre formation repose sur un dispositif reposant à la fois sur une plateforme full Saas de E-Learning et un accompagnement personnalisé de cours et coaching en distanciel (depuis la crise sanitaire). Le rapport est d’environ 85% et 15%. Ceci permet d’allier la flexibilité et rigueur qui assure un taux de satisfaction de 94% et de complétion de 99%.
Deux options de rythme:
Une formation en format Bootcamp, intensive sur une base de 35h par semaine idéale pour les reconversion et une formation continue d’environ 5/7h par semaine qui permet de conjuguer formation et projets professionnels ou personnels.Des professeurs-concepteurs maître de leurs disciplines:
Tous nos professeurs, issus des meilleures écoles d’ingénieur (Polytechnique, Centrale…), travaillent à temps plein pour DataScientest à la fois dans la conception de nouvelles formations, dans le coaching personnel des apprenants, la R&D… Nous ne ferons jamais appel à des prestataires externes pour une meilleure maîtrise des sujets abordés.
Ce dispositif explique qu’en l’espace de quatre ans, plus de 35 entreprises du CAC40 et de nombreux autres champions français et étrangers nous ont déjà fait confiance pour former quelque 1500 professionnels. Entre temps, et depuis le lancement de notre offre pour particuliers il y a un an, environ 2 cohortes sont lancées tous les mois.
Nous proposons trois formations aux data sciences aux prérequis plus ou moins exigeant: Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, toutes éligibles à une certification de l’Université Panthéon Sorbonne et de l'école MINES ParisTech.
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