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Data Engineer - Alternance - Titre RNCP Niveau 7

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Modalités
En ligne En présentiel
Durée
2 ans en alternance
Prix
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Niveau visé
Niveau BAC + 5

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  • 95 - Val-d'Oise

Certifications

Certification Datadock Datadock
Certification Qualiopi Qualiopi

Pré-requis

Niveau BAC +3

Appétence maths & stats, algèbre linéaire, expérience pro OU tests évaluation ET entretien data Scientist (formation continue)

Objectifs

Le Data Engineer est le monsieur IT des équipes Data, il gère l'architecture de la donnée et mets en prod les modèles conçus par le data scientist.

En suivant ce cursus, vous aurez toutes les clefs pour y parvenir. Un programme exhaustif qui fera de vous un Data Engineer opérationnel à l'aise avec toutes les technos utilisées sur le marché y compris sur tous les outils cloud.

Informations pratiques:

- Parcours de formation Hybride mêlant sessions de coaching en visio conférence et autoformation sur notre plateforme full saas prete à coder

- Nos professeurs sont également concepteur du programme pour garantir une cohérence et un suivi homogène tout au long du parcours.

- Des séances de coaching personnelle sont disponible chaque semaine pour les apprenants

- Chaque module est sanctionné un examen, corrigé à la main, pour validation

- Un projet fil-rouge, que vous allez devoir établir à partir de rien, représente environ 1/3 du temps alloué à votre formation: chaque semaine un point sera fait avec votre responsable de cohorte pour gérer l’avancement et la bonne compréhension des méthodes à mettre en pratique

- Rythme :  3 semaines en entreprise - 1 semaine en formation 

Programme

Divisé en 20 blocs, le cursus de Data Engineer en alternance dure 2 ans, avec un rythme de 3 semaines en entreprise et 1 semaine en formation. 

1 - Programmation 

2 - Les ETL dans un projet data 

3 - Data Sciences 

4 - Acculturation et Data Gouvernance 

5 - Business Intelligence

6 - Chefferie de projet

7 - Programmation Avancée

8 - Bases de données

9 - Data Warehousing

10 - Big Data Volume 

11 - Big Data Vitesse 

12 - Cloud AWS 

13 - Clustering 

14 - Deep Learning 

15 - DataOps - API 

16 - DataOps - Isolation 

17 - CI/CD 

18 - ModelOps 

19 - Automatisation 

20 - Monitoring 

La formation en vidéo

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Formation diplômante

inscrite au RNCP

Financement facilité

CPF, OPCA, etc.

Professeur dédié

5 jours sur 7

Ce qu'ils pensent de cette formation
Centre

À propos du centre Liora

Chez Liora, nous révélons le potentiel technologique de celles et ceux qui façonnent le monde de demain.


Face à une transformation technologique sans précédent, nous croyons que chacun doit pouvoir trouver sa place dans la révolution en cours. Notre mission est d’aider les talents d’aujourd’hui et de demain à prendre leur avenir en main, à développer des compétences utiles tout au long de leur vie et à contribuer à un monde meilleur.


Nous accompagnons nos apprenants à travers un écosystème d’apprentissage hybride, centré sur l’humain, qui allie innovation technologique et formation d’excellence. Notre approche pédagogique est résolument pratique, flexible et inclusive, pensée pour s’adapter aux parcours, aux rythmes et aux ambitions de chacun.


Nos formations couvrent quatre grands secteurs technologiques d’excellence : Data & IA, Cloud & Développement, Cybersécurité et Digital, afin de répondre aux besoins concrets du marché et aux évolutions constantes des métiers de la tech.


Nous redéfinissons l’éducation au 21? siècle grâce à une pédagogie novatrice, soutenue par des technologies de pointe, des centaines de labs et de machines virtuelles, et un accompagnement à chaque étape du parcours. Notre modèle combine le meilleur du digital et la richesse du contact humain.


Portés par des valeurs fortes partage, excellence, collaboration, flexibilité et ouverture nous construisons une communauté tech inclusive, engagée et tournée vers l’avenir. Reconnus par des partenaires académiques et technologiques de premier plan, nous formons aujourd’hui des milliers d’alumni à travers le monde.


Your future, decoded.


Plus qu’une signature, c’est notre engagement quotidien : décrypter la technologie pour révéler les talents.

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