DATA Engineer - Alternance - Titre RNCP Niveau 7

Liora

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Public admis

Salarié en poste

Demandeur d'emploi

Entreprise

Étudiant

Modalités

En ligne En présentiel

Durée

2 ans en alternance

Prix

Nous contacter

Niveau visé

Niveau BAC + 5

Localité

En ligne

Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.

En présentiel

Découvrez les localités disponibles pour suivre cette formation en présentiel.

Certifications

Datadock

Qualiopi

Pré-requis

Niveau BAC +3

Appétence maths & stats, algèbre linéaire, expérience pro OU tests évaluation ET entretien data Scientist (formation continue)

Objectifs

Le Data Engineer est le monsieur IT des équipes Data, il gère l'architecture de la donnée et mets en prod les modèles conçus par le data scientist.

En suivant ce cursus, vous aurez toutes les clefs pour y parvenir. Un programme exhaustif qui fera de vous un Data Engineer opérationnel à l'aise avec toutes les technos utilisées sur le marché y compris sur tous les outils cloud.

Informations pratiques:

- Parcours de formation Hybride mêlant sessions de coaching en visio conférence et autoformation sur notre plateforme full saas prete à coder.

- Nos professeurs sont également concepteur du programme pour garantir une cohérence et un suivi homogène tout au long du parcours.

- Des séances de coaching personnelle sont disponible chaque semaine pour les apprenants

- Chaque module est sanctionné un examen, corrigé à la main, pour validation

- Un projet fil-rouge, que vous allez devoir établir à partir de rien, représente environ 1/3 du temps alloué à votre formation: chaque semaine un point sera fait avec votre responsable de cohorte pour gérer l’avancement et la bonne compréhension des méthodes à mettre en pratique

- Rythme : 3 semaines en entreprise - 1 semaine en formation

Programme

Divisé en 20 blocs, le cursus de Data Engineer en alternance dure 2 ans, avec un rythme de 3 semaines en entreprise et 1 semaine en formation.

1 - Programmation

2 - Les ETL dans un projet data

3 - Data Sciences

4 - Acculturation et Data Gouvernance

5 - Business Intelligence

6 - Chefferie de projet

7 - Programmation Avancée

8 - Bases de données

9 - Data Warehousing

10 - Big Data Volume

11 - Big Data Vitesse

12 - Cloud AWS

13 - Clustering

14 - Deep Learning

15 - DataOps - API

16 - DataOps - Isolation

17 - CI/CD

18 - ModelOps

19 - Automatisation

20 - Monitoring