Prendre des decisions statistiques avec Excel

Data Value

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Objectifs

Etre capable de réaliser une véritable étude statistique de premier niveau sur tout type de données avec Excel en vue de prendre les décisions les plus pertinentes. A l'issue de cette formation, vous serez en mesure de répondre à diverses problématiques parmi lesquelles : amélioration et rentabilisation de processus de production ou de service, réduction de coûts, augmentation de productivité et de qualité, ..

Programme

Introduction

La démarche statistique

Les grandes étapes d'une étude statistique depuis la collecte des données jusqu'à la communication des résultats

Les bases de la statistique décisionnelle

La collecte des données : les principales méthodes d'échantillonnage avec exemples, la création d'une base de données exploitable statistiquement

Les lois de probabilité : utilité dans le cadre d'une étude, la loi Normale, les principales autres lois et leurs applications concrètes

L'estimation des paramètres statistiques : paramètres de tendance centrale, paramètres de dispersion

La notion d'intervalles de confiance : mode de détermination, applications

La théorie des tests

Pourquoi est-il nécessaire de réaliser des tests ?

Présentation des grands types de tests et leurs applications : comparaison de moyennes (Student), comparaison de variances (Fisher), comparaison de proportions (Chi2), ...

Définition des hypothèses et des risques associés,

La réalisation pratique et détaillée des divers tests avec exemples

L'interprétation

Les analyses bivariées

Les trois grands types d'analyse bivariée

Leurs domaines d'application

Leurs complémentarités

Exemples réels

L'étude de sous-groupes avec l'analyse de la Variance (ANOVA)

Présentation de l'ANOVA : les types d'utilisations

Les hypothèses fondamentales

Réalisation pas à pas de l'ANOVA, précautions et procédure

Traitement d'exemples

L'étude de la liaison entre deux variables numériques avec la régression linéaire simple : corrélation et modélisation

Présentation de la régression : les types d'utilisations

Les hypothèses fondamentales

Réalisation pas à pas de la régression, précautions et procédure

Traitement d'exemples

L'étude de la liaison entre deux variables nominales avec le test d'indépendance du CHI²

Les tableaux croisés dynamiques d'Excel et leur application en statistique décisionnelle

Présentation du test d'indépendance : les types d'utilisations

Les hypothèses fondamentales

Réalisation pas à pas d'une analyse de deux ensembles de données nominales, précautions et procédure

Traitement d'exemples

Illustration de la complémentarité de ces trois techniques fondamentales au travers d'un exemple réel entièrement traité en fin de formation avec Excel