Master mention sciences des donnees - A2IA - 1ere et 2eme annee -en apprentissage
Université de Rouen Normandie - CFCA
Non finançable CPF
Etudiant
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
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Durée
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Niveau visé
Niveau > BAC + 5
Localité
En présentiel
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Objectifs
Spécifiquement dédié à l'analyse et l'ingénierie des données, le Master SD est co-accrédité par l'Université de Rouen Normandie et l'INSA de Rouen Normandie. Le Master étant résolument tourné vers l'international, les enseignements du M2 SD parcours A2IA sont dispensés en anglais. Le Master SD est intégré dans le dispositif Normanthiia : bourses et contrats étudiants possibles. Le parcours A2IA est accessible en formation initiale ou en alternance.
Programme
Première année M1 :
• Anglais/Techniques de recherche d'emploi / Communication
• Apprentissage automatique
• Web des données
• Conception d'interfaces Web
• Gestion de projets en IA
• Modélisation et Estimation en Traitement du Signal et des Images
• Optimisation pour l'apprentissage
• Statistique et analyse de données
• Recherche opérationnelle
• Apprentissage profond
• Théories et méthodes de l'apprentissage automatique
• Calculs parallèles et distribués
• Projet et/ou stage
• Possibilité de formation en alternance prochainement
2ème année M2 :
• English/Business Awareness
• High Performance Computing
• Advanced deep learning
• Advanced machine learning
• Sequential Data Analysis
• Graph Analysis
• Image processing
• Reinforcement Learning
• Specialization (4 UE among Medical Image Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, Information Retrieval, Image Retrieval, Interaction Data Analysis, Ensemble of Classifiers)
• Projects in Laboratory
• Training Period
• Anglais/Techniques de recherche d'emploi / Communication
• Apprentissage automatique
• Web des données
• Conception d'interfaces Web
• Gestion de projets en IA
• Modélisation et Estimation en Traitement du Signal et des Images
• Optimisation pour l'apprentissage
• Statistique et analyse de données
• Recherche opérationnelle
• Apprentissage profond
• Théories et méthodes de l'apprentissage automatique
• Calculs parallèles et distribués
• Projet et/ou stage
• Possibilité de formation en alternance prochainement
2ème année M2 :
• English/Business Awareness
• High Performance Computing
• Advanced deep learning
• Advanced machine learning
• Sequential Data Analysis
• Graph Analysis
• Image processing
• Reinforcement Learning
• Specialization (4 UE among Medical Image Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, Information Retrieval, Image Retrieval, Interaction Data Analysis, Ensemble of Classifiers)
• Projects in Laboratory
• Training Period
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