Master mention monnaie- banque- finance- assurance parcours finance technology
Formasup Paris Ile-de-France
Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
1 €
Durée
Nous contacter
Niveau visé
Niveau > BAC + 5
Localité
En présentiel
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Objectifs
L'objectif du M2 Finance Technology Data est de préparer des spécialistes de la finance capables de bien comprendre l'économie et la technologie à l'origine de la vague actuelle d'innovation financière.
Plus précisément, il s'agira de :
- Préparer des spécialistes de la finance maîtrisant la théorie financière, économique et la technologie en ayant accès de manière critique à la valeur ajoutée du Fintech.
- Savoir programmer en R et Python pour appliquer les techniques les plus récentes de l'économétrie, de la science des données et de l'analyse des grandes données.
- Développer des compétences en cryptographie, programmation, économie et droit pour comprendre les enjeux de la blockchain.
- Comprendre le paysage mondial de Fintech.
Le programme est intégralement dispensé en anglais. Il a été conçu à l'interface entre la finance et la science des données, et permet aux apprentis d'acquérir des bases solides dans leur domaine de compétence afin de devenir force de proposition durant leur vie active.
Plus précisément, il s'agira de :
- Préparer des spécialistes de la finance maîtrisant la théorie financière, économique et la technologie en ayant accès de manière critique à la valeur ajoutée du Fintech.
- Savoir programmer en R et Python pour appliquer les techniques les plus récentes de l'économétrie, de la science des données et de l'analyse des grandes données.
- Développer des compétences en cryptographie, programmation, économie et droit pour comprendre les enjeux de la blockchain.
- Comprendre le paysage mondial de Fintech.
Le programme est intégralement dispensé en anglais. Il a été conçu à l'interface entre la finance et la science des données, et permet aux apprentis d'acquérir des bases solides dans leur domaine de compétence afin de devenir force de proposition durant leur vie active.
Programme
- Finance
- Data
- Fintech
- Master thesis
- Méthodologies et professionnalisation
- Evaluations
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- Méthodologies et professionnalisation
- Evaluations
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