Master mention biologie structurale- genomique parcours genomique et analyse des donnees
Aix marseille université - amu
Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
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Durée
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Niveau visé
Niveau > BAC + 5
Localité
En présentiel
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Objectifs
Le jeune diplômé maîtrisera les approches expérimentales et analytiques de type “omique”. Il connaîtra les technologies de séquençage à haut débit ainsi que les différents champs de la génomique (transcriptome, épigénome, protéome…). Grâce à l'acquisition de compétences en bioinformatique appliquée, il saura réaliser l'analyse statistique et fonctionnelle des données génomiques en exploitant les principales bases de données biologiques.
Programme
Https://sciences.univ-amu.fr/fr/formation/masters/master-biologie-structurale-genomique/parcours-genomique-analyse-donnees-gad
Ce diplôme est obtenu après la validation de 2 années, seule la dernière année est certifiante, il se compose comme suit : une première année de 548 heures en centre et 280 heures en entreprise, une deuxième année de 291 heures en centre et 840 heures en entreprise
Compétences à acquérir
Le jeune diplômé acquerra les compétences nécessaires pour réaliser un large ensemble d'approches expérimentales en génomique ainsi que pour évaluer la qualité des résultats obtenus. Il développera également les compétences en statistiques et informatiques nécessaires pour l'analyse et exploitation des données obtenues.
Ce diplôme est obtenu après la validation de 2 années, seule la dernière année est certifiante, il se compose comme suit : une première année de 548 heures en centre et 280 heures en entreprise, une deuxième année de 291 heures en centre et 840 heures en entreprise
Compétences à acquérir
Le jeune diplômé acquerra les compétences nécessaires pour réaliser un large ensemble d'approches expérimentales en génomique ainsi que pour évaluer la qualité des résultats obtenus. Il développera également les compétences en statistiques et informatiques nécessaires pour l'analyse et exploitation des données obtenues.
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