L-intelligence artificielle au service de l-avocat

Raphaël d'ASSIGNIES Avocat

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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 75 - Paris 8e
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  • 75 - Paris
  • 77 - Seine-et-Marne
  • 78 - Yvelines
  • 91 - Essonne
  • 92 - Hauts-de-Seine
  • 93 - Seine-Saint-Denis
  • 94 - Val-de-Marne
  • 95 - Val-d'Oise
Objectifs

  • Evaluer les enjeux de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le métier d'avocat

  • Analyser et implémenter les outils d'IA au sein d'un cabinet d'avocats
Programme
I - Introduction : actualité et acculturation
II - Evaluer les enjeux de l'utilisation de l'Intelligence articifielle dans le métier d'avocat

  • Maîtriser les compétences fondamentales pour exploiter les outils d'IA (gestion des données, maîtrise des solutions

  • numériques)

  • Identifier et comprendre les transformations majeures de la profession induites par l'Intelligence artificielle

  • Appréhender les enjeux déontologiques et éthiques liés à l'utilisation de l'Intelligence artificielle

  • Développer les aptitudes transversales de l'avocat augmenté (agilité, créativité, veille technologique)

  • Explorer les nouvelles fonctions à l'intersection du droit et de l'Intelligence artificielle

 


  • Repérer les perspectives d'innovation offertes par les outils d'IA pour enrichir l'offre juridique

  • Analyser des cas concrets d'offres novatrices adaptées aux secteurs en mutation (conformité, etc.)

 


  • Explorer l'écosystème des outils d'IA générative et comprendre leurs implications en matière de sécurité

  • Évaluer les défis déontologiques et éthiques inhérents à l'usage de l'Intelligence artificielle

  • Identifier les vulnérabilités et risques sécuritaires selon les contextes d'utilisation professionnelle de l'IA


III - Analyser et implémenter les outils d'IA au sein d'un cabinet d'avocats


  • Cartographier les applications de l'IA dans la pratique juridique : recherche juridique, analyse documentaire, extraction

  • d'informations clés, rédaction assistée et interfaces conversationnelles

  • Examiner les cas concrets d'utilisation au sein des cabinets et quantifier les gains d'efficacité

  • Maîtriser la classification des solutions technologiques disponibles pour la profession

  • Exploiter les systèmes de recherche augmentée (RAG) et les agents conversationnels pour des tâches variées (synthèse

  • documentaire, identification des questions juridiques, rédaction…)

 


  • Exploiter les fonctionnalités multimodales des outils d'IA (texte, image, données structurées)

  • Optimiser l'extraction et l'analyse d'informations juridiques

  • Configurer et adapter les outils d'IA aux besoins spécifiques du cabinet

 


  • Aligner les besoins opérationnels avec les fonctionnalités des solutions disponibles

  • Définir une grille d'évaluation multicritères des outils (performance, fiabilité, sécurité, conformité déontologique)

  • Cartographier les zones de risque, particulièrement en matière de déontologie et de protection des données, et développer

  • des stratégies d'atténuation

  • Déterminer les besoins en formation et développement des compétences

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