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Data Engineering on Google Cloud Platform

ORSYS INSTITUT

Non finançable CPF
DemandeurEmploi
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Étudiant
Prix
Nous contacter
Durée
28h
Pré-requis
Avoir suivi Google Cloud Big Data/ML ou équivalent. Maîtriser SQL, connaître la modélisation et l’ETL, développer en Python et avoir des bases en statistiques.
Localité
En présentiel
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 75 - Paris
Objectifs
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de : Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud, Mettre en œuvre des pipelines batch et streaming autoscalés avec Dataflow, Analyser de très grands volumes de données avec BigQuery, Traiter des données non structurées avec Spark, Dataproc et les APIs ML Explorer et utiliser les outils ML : BigQuery ML et Cloud AutoML.
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