Intelligence artificielle : tour d'horizon des formations et des métiers de l'I.A

L'intelligence artificielle est loin d'être un simple effet de mode ! La France compte investir 1,5 milliards d'euros dans l'I.A d'ici 2022. Aujourd'hui, elle s'immisce progressivement dans le monde du travail sans que l'on en ait toujours conscience. L'I.A est encore source de défiance notamment par rapport à cette crainte persistante de l'homme remplacé par la machine. Pourtant, les experts de l'I.A réfutent majoritairement cette vision alarmiste et s'accordent à dire qu'il sera plus question de cohabitation que de grand remplacement. Selon le cabinet d'études PCW, l'intelligence artificielle pourrait créer autant d'emplois qu'elle n'en supprimerait. Bien sûr, il faudra parfois acquérir de nouvelles compétences. Si de nombreux métiers de l'I.A restent encore à inventer, de plus en plus d'écoles et de centres de formation ont choisi de prendre le train en marche afin de proposer des cursus susceptibles de répondre aux besoins de demain.

L'intelligence artificielle, qu'est-ce que c'est ?

L'intelligence artificielle est une discipline scientifique permettant de transmettre à une machine une forme d'intelligence humaine. Aujourd'hui une intelligence artificielle peut réaliser toutes sortes d'actions constituant autant de performances : reconnaissance faciale, tenir une conversation avec un humain, jouer au jeu de Go (et battre le champion du monde en titre !), établir des diagnostics médicaux, traduire un texte d'une langue à l'autre ou encore conduire un véhicule sans intervention humaine (voiture autonome). L'intelligence artificielle, c'est aussi des tâches "invisibles" dont on ne se rend pas forcément compte tant cela nous parait naturel : elle est pourtant présente lorsqu'un moteur de recherche comme Google doit classer des millions de sites web dans un ordre de pertinence ou encore quand une boite de messagerie comme Gmail ou Outlook fait le tri entre les mails indésirables et les courriers importants. Le seul défaut de l'I.A ? Son intelligence est relative, elle ne fait que ce qu'on lui demande de faire, de plus la machine dotée d'une I.A reste encore monotâche.

Les formations permettant de travailler dans le secteur de l'I.A

Le niveau bac+5 est souvent recommandé pour pouvoir travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle. Pourtant, on commence à assister à une démocratisation des métiers de l'I.A, avec des formations professionnelles plus courtes permettant de développer des connaissances théoriques et des compétences techniques en lien avec les besoins actuels des entreprises.

Les études à privilégier pour évoluer dans le secteur de l'I.A sont les suivantes :

• Formation en informatique  
• Formation en mathématiques et/ou statistiques
• Formation en data science (science des données)
• Formation en Big Data

Concernant les compétences à acquérir en informatique, elles concernent notamment le développement informatique. Des langages comme Java, Python ou R sont souvent utilisés par les professionnels de l'I.A pour concevoir des algorithmes et développer toutes sortes d'intelligence artificielle répondant à des scénarios précis. Outre les écoles d'informatique et les écoles d'ingénieurs (dont certaines commencent à proposer des spécialisations en I.A), il est également possible de rejoindre une formation dédiée au développement informatique dans un centre de formation. De bonnes connaissances en mathématiques et statistiques pourront vous aider à accéder à un métier de l'I.A. Il est possible d'aiguiser cette compétence en suivant par exemple une formation en mathématiques à l'université (exemple : Master 2 Mathématique Appliquées, statistique). Enfin, une formation en Big Data (données volumineuses) ou en data science (analyse de ces données)  permettront d'être directement en phase avec les concepts et les techniques de l'intelligence artificielle. N'hésitez pas à vous renseigner sur ces formations qui proposent d'acquérir une double compétence (informatique et mathématiques par exemple) de façon à faciliter votre insertion professionnelle dans le monde de l'I.A. Le domaine de l'I.A évolue vite mais les concepts et les technologies utilisés restent pour le moment similaires , on ne peut donc que vous conseiller de bien vous renseigner sur le programme pédagogique de la formation choisie pour être sûr qu'il soit en adéquation avec vos aspirations professionnelles.

Les nouveaux métiers de l'I.A

Un certain nombre de métiers directement en lien avec l'I.A ont déjà commencé à émerger, certains depuis plusieurs années déjà. Autant de professionnels qui pourront mettre leurs compétences au service des secteurs d'activité qui ont déjà fait le choix de l'I.A dans leur fonctionnement : industrie, défense, marketing, santé, banque, assurances, transport, etc. Détail qui n'en est pas un : la plupart des métiers de l'I.A nécessitent de maîtriser un minimum l'anglais.

Chercheur ou ingénieur en intelligence artificielle

L'ingénieur en intelligence artificielle est chargé de créer des programmes informatiques via des langages de programmation (ou langages de script) afin de leur délivrer une intelligence artificielle qui se rapproche des capacités cognitives d'un être humain. L'ingénieur (ou développeur) en intelligence artificielle a recours à la technique du machine learning (capacité qu'à la machine d'apprendre par elle-même) et du deep learning (apprentissage profond). C'est grâce à ces concepts que l'ingénieur en intelligence artificielle développe des algorithmes et est en mesure de créer des ordinateurs et des machines capables de reconnaître un objet sur une image, d'identifier des pièces défectueuses sur une chaîne de production ou bien de concevoir une voiture autonome sachant respecter le code de la route à la lettre tout en prenant en compte son environnement : piétons traversant en dehors des passages cloutés, présence d'animaux sur la route, infractions de autres conducteurs... L'ingénieur en intelligence artificielle doit aimer résoudre des problèmes, savoir se remettre en question, être curieux vis-à-vis des nouvelles technologies et être doté d'un bon esprit d'équipe.

Formation à privilégier : école d'ingénieur ou formation en développement informatique. Niveau bac+4, voire bac+5 conseillé même si certains recruteurs pourront plutôt davantage vous juger en fonction de vos compétences en développement informatique, de votre esprit logique et de vos soft skills.

Data scientist

Ce métier a su se développer suite au développement conséquent du volume de données numériques. La mission du data scientist est de traiter et d'analyser ces grandes quantités de données (souvent extraites du Big Data) afin d'aider une entreprise à la prise de décision. Il est ainsi en mesure de trier les informations pertinentes dont il a besoin pour concevoir des modèles prédictifs et d'anticiper certaines situations. Ses compétences sont largement appréciées par des secteurs d'activité nécessitant d'avoir une capacité à "prédire" l'avenir : banque, assurance, santé et finance en particulier. Le data scientist doit avoir une grande appétence pour les statistiques, une sensibilité marketing et maîtriser des langages de programmation comme R et Python. C'est un métier qui nécessite également un bon sens du relationnel et une capacité à rendre l'information claire et accessible via un travail de pédagogie et de vulgarisation scientifique.

Formations à privilégier : études supérieures en science des données, statistiques ou informatique (Bac+5 recommandé). Par ailleurs, des organismes de formation proposent des parcours professionnalisants de data scientist. Les conditions d'entrée peuvent varier d'un centre de formation à l'autre.

Data engineer ou ingénieur de données

Autre métier de l'I.A émergeant à l'ère du Big Data, celui de data engineer. La mission du data engineer est de garantir le bon fonctionnement et la sécurité d'une infrastructure informatique permettant l'analyse de données aux data scientists. Son travail s'effectue donc en amont de celui du data scientist, il est ainsi le premier maillon de la chaîne du Big Data. Il met en place des plateformes stables et lisibles sur lesquels le data scientist pourra se reposer pour trier et traiter toutes ces données. Le data engineer a recours à des langages informatiques comme Python, JavaScript, Scala, R ou encore SQL servant à la conception de bases de données. Le développement informatique occupe une place centrale dans ses activités, mieux vaut avoir une certaine appétence pour cette branche de l'informatique pour exercer ce métier ! Des qualités comme le goût pour le travail en équipe, un bon esprit d'analyse et une certaine rigueur seront des atouts bien utiles pour décrocher un poste de data engineer.

Formations à privilégier : ingénierie, informatique, Big Data.

Chatbot master ou chef de projet chatbot

Vous les avez sûrement croisé (et peut-être même parlé) sur des sites internet ou sur les pages Facebook de certaines marques et entreprises. Les chatbots sont des intelligences artificielles capables de converser avec des personnes. S'ils ne sont pas (encore) programmés pour parler de tout les sujets possibles et inimaginables, ils sont néanmoins en mesure de répondre aux questions les plus courantes que se posent les internautes à propos des produits et services d'une entreprise.

Outre le fait d'accueillir et d'orienter les internautes, ils peuvent aussi participer à leur échelle  à l'acquisition et à la fidélisation de la clientèle. De plus en plus d'entreprises (banque, assurance, e-commerce entre autres) ont recours à des chatbots pour automatiser une partie de leur relation client. Seulement la programmation de ces assistants virtuels nécessite l'intervention d'un expert en algorithmes et en intelligence artificielle : c'est là qu'intervient le chatbot master. Celui-ci est capable de créer un chatbot en construisant des scénarios préétablis.

C'est un poste qui nécessite des compétences en marketing  car il implique de bien connaître ses clients afin de pouvoir anticiper leurs attentes et leurs besoins. Le chatbot master va  notamment mener un travail d'enquête afin de connaître les questions les plus posées par leurs prospects ou clients : mails, moteurs de recherche, forums, etc.

Pour ce qui est de compétences techniques, la maîtrise d'un ou plusieurs langages de script ou de programmation est fortement recommandée si l'on souhaite créer un chatbot de A à Z (même s'il est possible de s'appuyer sur un modèle existant).

Enfin, c'est un poste qui requiert des compétences rédactionnelles de façon à ce que le chatbot puisse répondre à un utilisateur sans faire de fautes d'orthographe qui pourraient décrédibiliser l'image de l'entreprise. Inversement, le chatbot master doit pouvoir imaginer toutes les fautes de frappe ou d'orthographe qu'un utilisateur est susceptible de faire pour ne pas qu'il se retrouve  sans réponse.

Formations à privilégier : développement informatique/marketing digital

D'autres métiers de l'I.A qui émergent :

• chef de projet I.A
• consultant en cybersécurité spécialisée en I.A
• psydesigner (chargé de concevoir l'architecture de l'intelligence artificielle pour lui donner une personnalité)
• entraîneur d'intelligence artificielle
• et bien d'autres qui n'ont pas encore vu le jour !

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(Crédit Image : panuwat/stock.adobe.com)