Comment devenir web analyst

Le métier de web analyst s'est imposé progressivement dans les organisations, porté par une prise de conscience : comprendre finement le comportement des visiteurs en ligne devient un levier de croissance incontournable. Avec la multiplication des points de contact digitaux, ce professionnel de la donnée web occupe désormais une position stratégique dans la performance commerciale des entreprises.

Quel est le rôle d'un web analyst ?

Le web analyst analyse les performances digitales d'une entreprise (site internet, application mobile, réseaux sociaux) pour identifier les leviers d'optimisation et formuler des recommandations concrètes. Son travail influence directement l'expérience utilisateur, le trafic et les taux de conversion.

Ses principales missions consistent à :

• définir les indicateurs de performance à suivre en fonction des objectifs business (trafic, visibilité, chiffre d'affaires)
• installer et configurer les outils de collecte et de mesure des données (tags, pixels de tracking)
• analyser les comportements des utilisateurs sur l'ensemble du parcours client (navigation, abandons de panier, taux de rebond, temps passé)
• mesurer le retour sur investissement des campagnes marketing et des actions d'optimisation
• concevoir et maintenir des tableaux de bord dynamiques pour suivre les performances en temps réel
• rédiger des rapports d'analyse accompagnés de recommandations stratégiques et opérationnelles
• conduire une veille technologique et concurrentielle pour identifier les nouvelles tendances et pratiques du secteur

Quelle formation pour devenir web analyst ?

Aucun parcours unique ne mène au métier de web analyst. Cette pluralité de formations reflète la dimension hybride de la profession, à la croisée du marketing digital, de la technique et de l'analyse de données. Un diplôme de niveau bac+3 minimum est généralement attendu par les recruteurs, même si certains profils autodidactes avec une forte expertise pratique peuvent tirer leur épingle du jeu.

Bac +2 :

• BTS Services informatiques aux organisations (SIO)

Bac +3 :

• BUT Statistique et informatique décisionnelle
• Licence professionnelle E-commerce et marketing numérique
• Licence professionnelle Métiers du décisionnel et de la statistique
• Bachelor Marketing digital

Bac +5 :

• Master Marketing digital
• Master Data science
• Master E-commerce
• Master Webmarketing et analyse de données
• Diplôme d'école de commerce avec spécialisation en marketing digital ou data
• Diplôme d'école d'ingénieur avec spécialisation en data science ou business intelligence

Optez pour des formations qui articulent de manière équilibrée les trois fondements du métier : le marketing digital, les compétences techniques et l’analyse statistique. Un parcours trop spécialisé sur un seul de ces axes peut s’avérer insuffisant face aux exigences concrètes du poste. Dans cette perspective, les stages et l’alternance constituent de véritables leviers pour se familiariser avec les outils du secteur et appréhender les enjeux business.

Par ailleurs, si vous envisagez une reconversion professionnelle, la formation à distance représente une voie tout à fait crédible. Contrairement à une idée reçue tenace, les recruteurs ne dévalorisent pas ces parcours, d'autant que la profession s'exerce souvent en partie en télétravail. L'essentiel réside dans votre capacité à démontrer une maîtrise opérationnelle des outils et une compréhension fine des enjeux métier.

Devenez web analyst

Quelles sont les qualités requises pour devenir web analyst ?

Le métier de web analyst repose sur un ensemble de compétences clés.

Qualités humaines indispensables

Face à des volumes importants de données, le web analyst fait preuve de rigueur et de sens de l’analyse. Il sait prendre du recul, repérer ce qui fait sens et hiérarchiser l’information pour en tirer des enseignements utiles. Cette capacité d’analyse va de pair avec un esprit de synthèse, indispensable pour restituer l’essentiel sans noyer les interlocuteurs sous les chiffres.

Le quotidien du web analyst s’inscrit largement dans le travail collectif. Les échanges avec les équipes marketing, techniques ou produit sont constants. Cette collaboration repose sur une communication claire et adaptée, capable de rendre les analyses accessibles à des profils non techniques. Le sens de la pédagogie prend alors toute son importance, notamment lors des présentations ou de l’accompagnement des équipes.

Enfin, la curiosité et l’ouverture d’esprit jouent un rôle clé. Dans un environnement en évolution permanente, le web analyst reste attentif aux nouveautés, sait se remettre en question et ajuste ses pratiques en fonction des outils, des usages et des contraintes réglementaires.

Compétences techniques incontournables

• Maîtrise approfondie des outils de web analytics (Google Analytics, Piano Analytics, Adobe Analytics, Matomo)
• Connaissance solide des langages web (HTML, CSS, JavaScript) pour comprendre le fonctionnement technique des sites et paramétrer correctement les outils de tracking
• Compétences en datavisualisation et création de tableaux de bord (Data Studio, Tableau, Power BI)

Compétences techniques complémentaires

• Maîtrise de l'anglais technique pour consulter la documentation et suivre les évolutions internationales du secteur
• Notions en webmarketing et SEO pour contextualiser les analyses et comprendre les leviers d'acquisition
• Connaissances juridiques en matière de protection des données personnelles (RGPD, ePrivacy) indispensables pour garantir la conformité des dispositifs de tracking

Quel est le salaire d'un web analyst ?

La rémunération dans ce métier progresse significativement avec l'expérience, reflétant la montée en expertise et l'élargissement du périmètre d'intervention du professionnel.

• En début de carrière : La fourchette s'établit entre 30 000 et 35 000 euros brut par an (2 080 à 2 430 euros net par mois).
• Après cinq années d'expérience : Le salaire évolue vers une fourchette de 40 000 à 45 000 euros brut par an (3 330 à 3 750 euros net par mois).

Les écarts salariaux s'expliquent avant tout par le type d'entreprise qui vous emploie. Les grands groupes et les pure players du e-commerce proposent généralement les rémunérations les plus attractives, car ils gèrent des volumes de données importants et des enjeux commerciaux conséquents. À l'inverse, les PME ou les agences digitales, bien qu'offrant souvent une plus grande polyvalence dans les missions, alignent leurs grilles salariales sur des budgets plus contraints.

Les perspectives d'évolution pour votre carrière

Au fil de l’expérience, un web analyst peut évoluer vers des fonctions offrant plus d’autonomie et un rôle accru dans la définition de la stratégie.

• Chef de projet web analytics : Vous supervisez plusieurs analystes et coordonnez des projets d'envergure (refonte de site, mise en place de nouveaux dispositifs de tracking, migration d'outils).
• Responsable web analytics : Vous définissez la stratégie d'analyse globale de l'entreprise, pilotez un budget et managez une équipe dédiée.
• Data analyst ou data scientist : Vous élargissez votre périmètre au-delà du web en analysant l'ensemble des données de l'entreprise (CRM, données métier, données transactionnelles) pour des enjeux plus larges.
• Responsable webmarketing ou digital marketing manager : Vous prenez en charge l'ensemble de la stratégie digitale en vous appuyant sur votre expertise analytique pour piloter les campagnes et optimiser les investissements.
• Consultant indépendant : Après avoir acquis une expertise solide et un réseau professionnel, vous pouvez proposer vos services en freelance à plusieurs entreprises simultanément, avec une rémunération potentiellement plus élevée.

Votre futur environnement de travail

Le web analyste évolue principalement dans un environnement de bureau, au cœur des outils de mesure et des interfaces digitales. Selon la structure qui l’emploie, son cadre de travail et son rythme peuvent toutefois sensiblement varier. En agence digitale, il intervient sur plusieurs clients aux enjeux distincts, alternant analyses, restitutions et recommandations.

Cette diversité nourrit la polyvalence, mais implique un rythme soutenu, jalonné de délais courts et de présentations régulières. Le travail s’y fait souvent en équipe, dans des espaces ouverts favorisant les échanges entre consultants, chefs de projet et profils créatifs.

En entreprise (e-commerçant, média en ligne, start-up tech), le web analyste se consacre à un seul écosystème digital, qu’il apprend à maîtriser en profondeur. Cette immersion permet d’affiner les analyses dans le temps et de mesurer concrètement l’impact des décisions prises. Au quotidien, il collabore avec les équipes marketing, produit et technique, participe aux arbitrages stratégiques, échange avec les développeurs sur le paramétrage des outils de suivi et présente ses tableaux de bord aux décideurs.

Le travail à distance s’est largement installé dans la profession, avec des organisations hybrides devenues courantes. Cette souplesse s’inscrit néanmoins dans des horaires de bureau classiques, ponctués de périodes plus intenses lors de lancements de campagnes ou de phases de reporting.

Avantages et inconvénients du métier

Le métier de web analyst séduit par ses opportunités, tout en demandant de composer avec quelques contraintes propres à la fonction.

Avantages

• Forte demande sur le marché du travail : Tous les secteurs d'activité ayant une présence digitale recherchent ces compétences, des pure players de l'e-commerce aux entreprises industrielles en passant par les médias et les services. Cette transversalité vous offre une grande liberté dans le choix de votre secteur d'activité.
• Rémunération attractive : Le niveau de salaire reflète la valeur stratégique du métier et évolue favorablement avec l'expérience. Les profils seniors ou spécialisés peuvent prétendre à des packages de rémunération particulièrement compétitifs.
• Impact direct sur la performance business : Vos analyses et recommandations influencent concrètement les résultats de l'entreprise. Vous mesurez rapidement l'effet de vos préconisations sur le trafic, les conversions ou le chiffre d'affaires.
• Apprentissage continu : Les outils, les technologies et les réglementations évoluent à vitesse grand V, ce qui maintient la dimension intellectuellement stimulante du métier et vous pousse à actualiser régulièrement vos compétences.

Inconvénients

• Pression sur les résultats : Votre travail est évalué à l'aune de votre capacité à identifier des axes d'optimisation et à améliorer les performances. Cette attente permanente de résultats mesurables peut générer du stress, particulièrement dans les environnements très orientés ROI.
• Évolution technologique rapide : Si la nouveauté stimule, elle implique aussi un effort constant de formation et de mise à niveau. Les changements d'algorithmes, les nouvelles réglementations ou l'émergence de nouveaux outils vous obligent à une veille permanente chronophage.
• Qualité des données parfois aléatoire : Vous dépendez de la bonne configuration technique des outils de tracking, souvent réalisée par d'autres équipes. Les erreurs de paramétrage ou les données incohérentes peuvent compliquer votre travail et nécessitent des négociations avec les équipes techniques.

Quelle est la différence entre un web analyst et un data analyst ?

Ces deux métiers partagent une base commune : tous deux analysent des données pour éclairer la prise de décision.

Le web analyst se concentre exclusivement sur l'univers digital : comportements des visiteurs, performances des campagnes en ligne, parcours utilisateurs. Il maîtrise des outils spécialisés comme Google Analytics ou Adobe Analytics, et formule des recommandations pour optimiser l'expérience utilisateur et améliorer les conversions.

Le data analyst opère sur un périmètre plus large en exploitant toutes les sources de données de l'entreprise : ventes en magasin, CRM, données financières, production. Il utilise des outils généralistes comme Python, R ou SQL, avec des compétences statistiques plus poussées.

Concrètement, pour analyser un taux d'abandon de panier, on sollicitera le web analyst. Pour prédire le comportement futur des clients en croisant multiples sources de données, on confiera la mission au data analyst.

Le métier de web analyst est-il concerné par les progrès de l'intelligence artificielle ?

L'intelligence artificielle transforme progressivement les pratiques du web analyst sans remettre en cause la pertinence du métier. Les outils d'analytics intègrent désormais des fonctionnalités d'IA capables d'identifier automatiquement des anomalies, de détecter des tendances ou de segmenter les audiences. Google Analytics 4 propose par exemple des insights automatiques et des prédictions sur le comportement futur des utilisateurs.

Cette évolution libère du temps pour les missions à plus forte valeur ajoutée : comprendre le contexte business, interpréter les données à la lumière de la stratégie, formuler des recommandations actionnables, convaincre les équipes. L'IA excelle pour traiter le "quoi" (ce qui se passe dans les données), mais le web analyst reste indispensable pour le "pourquoi" et le "comment".

Pour s'adapter, vous devrez apprendre à utiliser efficacement ces outils d'IA, renforcer vos capacités de storytelling et de conseil stratégique, et monter en compétences sur des sujets techniques avancés comme le machine learning pour challenger les résultats produits par les algorithmes.

©Seventyfour - stock.adobe.com