Comment devenir ingénieur en intelligence artificielle

L'intelligence artificielle (IA) transforme profondément le marché du travail. Loin des visions pessimistes (parfois apocalyptiques) de l'homme remplacé par la machine, de nombreuses études s'accordent à dire que l'I.A devrait générer un grand nombre d’emplois au cours de ces prochaines années. Encore plus pour ceux qui savent la maîtriser ! L'ingénieur en intelligence artificielle fait partie de ces métiers tournés vers l'avenir. Il nécessite de solides compétences techniques et un haut niveau de qualification.

Quel est le rôle de l’ingénieur en intelligence artificielle ?

Les missions d’un ingénieur en intelligence artificielle peuvent diverger d'un secteur d’activité d'une entreprise ou d’un projet à l'autre, mais il a souvent pour objectif de développer des programmes informatiques capables de réfléchir et de prendre des décisions logiques et rationnelles comme pourrait le faire un être humain, et même de manière plus efficiente, compte tenu de l’influence de nos émotions sur nos actions. L’ingénieur en IA peut travailler dans de nombreux domaines, que ce soit l'industrie, la finance, la santé ou encore l'automobile, avec notamment le développement des voitures autonomes.

Pour reprendre ce dernier exemple, un ingénieur en intelligence artificielle évoluant dans le domaine de l’automobile pourra concevoir des algorithmes à l’aide de langages de programmation afin d'apprendre à une voiture autonome à conduire en toute sécurité : savoir distinguer les intentions des piétons, prendre en compte les panneaux de limitation, devoir prendre des décisions difficiles lorsque l’accident est inévitable, etc.

Le but de l'ingénieur en intelligence artificielle est donc de concevoir un programme fiable capable de prendre des décisions difficiles et d'effectuer des tâches complexes. A la différence près que le facteur émotionnel n'est pas encore pris en compte par la machine, même s'il est possible de le simuler. Détection précoce des maladies, automatisation de tâches répétitives, amélioration de la productivité… L’ingénieur en IA est l’initiateur de nombreux changements à venir en créant des solutions innovantes et pérennes dans l’ensemble des secteurs d’activité.

Quelles sont les qualités requises pour devenir ingénieur en intelligence artificielle ?

• L'ingénieur en intelligence artificielle est avant tout un informaticien et un développeur hors pair. Il maîtrise généralement plusieurs langages informatiques tels que Python, Java ou SQL qui lui permettent de concevoir des algorithmes et des modèles de prédiction.
• L'univers de la data science (ou science des données), des statistiques, des mathématiques, mais aussi des sciences humaines, doivent l'intéresser au plus haut point.
• Passionné par les nouvelles technologies, il fait preuve d’une grande curiosité qui se traduit par une veille régulière sur l'actualité de l'I.A afin d'être toujours au fait des dernières évolutions.
• Des qualités comme le sens de l'analyse, une logique implacable et une grande curiosité sont des atouts essentiels pour pouvoir résoudre des problèmes complexes.
• Des compétences relationnelles sont requises pour faciliter la communication avec des interlocuteurs variés, n’ayant pas forcément des connaissances aussi poussées en IA : il faut alors se montrer pédagogue, patient, et à l'écoute.
• La maîtrise de l’anglais est souvent nécessaire, que ce soit pour effectuer une veille technologique à l’échelle internationale, ou pour mieux déchiffrer certains langages informatiques.

Quelles études pour devenir ingénieur en intelligence artificielle ?

Devenir ingénieur en intelligence artificielle nécessite de suivre de longues études, et un bac+5 minimum (niveau Master 2) est recommandé pour occuper un tel poste.

Il est donc conseillé de se spécialiser dès l'obtention du bac dans les principales filières en lien direct avec l’IA : une solide formation en informatique (développement informatique notamment) mais aussi en mathématiques, statistiques, science des données (data science), sciences humaines,  ou encore en Big Data font partie des cursus envisageables.

De plus en plus de formations, notamment au sein des écoles d’ingénieurs, proposent désormais des spécialisations en intelligence artificielle. A l'issue de ces cursus, les possibilités d'embauche seront nombreuses et un ingénieur en I.A pourra s'insérer dans la plupart des secteurs d'activité ayant pris conscience de l'intérêt d’utiliser l'intelligence artificielle pour améliorer les performances de leur entreprise.

Quelle évolution pour un ingénieur en intelligence artificielle ?

Voici quelques exemples d’évolutions possibles pour un ingénieur en IA :

• Chef de projet IA
• Directeur technique IA
• Consultant en IA
• Formateur en IA

Quel est le salaire d’un ingénieur en intelligence artificielle ?

Un ingénieur en intelligence artificielle qui débute dans le métier peut toucher une rémunération comprise entre 3000 euros et 3500 euros brut par mois. Après quelques années d’exercice, il n’est pas rare d’atteindre un salaire de 400 euros brut mensuel. Les profils les plus expérimentés, peuvent quant à eux, facilement gagner plus de 4000 euros brut par mois.

Machine learning et deep learning : des techniques clés pour l’ingénieur IA

L'ingénieur en intelligence artificielle utilise fréquemment ce qu'on appelle la technique du machine learning (et du deep learning qui constitue une sous-branche du machine learning). Le machine learning  (apprentissage autonome) consiste à faire en sorte que la machine puisse progresser d'elle-même dans son apprentissage en la faisant analyser un flux important de données (Big Data).

Un exemple courant de machine learning, ce sont ces captchas visuels que l'on retrouve sur certains sites internet pour éviter la présence des robots (bots). L'internaute coche toutes les cases représentant un élément précis pour valider son inscription, ce qui permet dans le même temps à l'ordinateur

L'ingénieur en intelligence artificielle a fréquemment recours à des techniques comme le machine learning (apprentissage autonome) et le deep learning, qui est une sous-branche du machine learning). Le machine learning consiste à permettre à une machine de progresser en toute autonomie en la faisant analyserun flux important de données (Big Data).

Un exemple courant de machine learning est celui des captchas visuels que l'on retrouve sur certains sites internet pour empêcher les  robots (bots) d’accéder à certaines actions ;  L'internaute coche toutes les cases représentant un élément spécifique pour valider son inscription, ce qui permet dans le même temps à l'ordinateur d'alimenter sa base de données et d'apprendre à mieux différencier l'objet en question.

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