Comment se reconvertir vers le métier de Data Scientist

Les progrès technologiques dans le domaine de l'informatique ont permis la numérisation d'une grande quantité de données (Big Data). Les entreprises savent pertinemment que ces informations sont précieuses pour pouvoir rester compétitives sur le marché. Elles sont donc de plus en plus nombreuses à recruter des spécialistes capables de stocker, trier et analyser ces données pour en tirer des recommandations qui les aideront à prendre des décisions stratégiques sur le plan marketing et commercial.

Réussir à détecter ces opportunités et participer à l'accroissement du chiffre d'affaires de l'entreprise pour laquelle il travaille, c'est là tout le coeur de métier du Data Scientist. Si vous avez l'esprit logique, une appétence pour les chiffres et que la science des données est une discipline qui éveille votre curiosité, alors vous ne devrez pas avoir de mal à vous épanouir dans ce métier d'avenir !

Pourquoi choisir le métier de Data Scientist pour une reconversion ?

•  Les entreprises de l'ensemble des secteurs d'activité souhaitent s'entourer d'experts de la science des données capables de dénicher de nouvelles tendances ou de mieux comprendre les besoins de leurs utilisateurs grâce à l'élaboration de modèles prédictifs.
• le métier de Data Scientist est au carrefour d'au moins trois domaines complémentaires : l'informatique, les statistiques et le marketing. Autant dire que vous aurez toujours quelque chose de nouveau à apprendre tout au long de votre carrière !
• Le salaire d'un Data Scientist est (très) attractif en raison de la forte demande sur le marché.

Se former au métier de Data Scientist

Les qualités requises pour réussir sa reconversion de Data Scientist

Il est vivement recommandé d'avoir une forte appétence pour les mathématiques, les statistiques et l'informatique pour optimiser ses chances de réussir sa reconversion de Data Scientist. Si la majeure partie des compétences techniques du Data Scientist (langages de programmation, machine learning, mise en place d'algorithmes) pourront être acquises par le suivi d'une formation appropriée, il va sans dire que le chemin sera beaucoup moins ardu pour un candidat ayant déjà des facilités avec ces disciplines. Un bon esprit d'analyse, une certaine logique et une soif d'apprendre seront évidemment des qualités essentielles pour devenir Data Scientist par la voie de la formation continue.

Le Data Scientist est aussi un bon communicant qui sait mettre en forme (à l'écrit ou à l'oral) les résultats de ses recherches de façon à les rendre exploitables pour les décisionnaires. A noter que la maîtrise de l'anglais peut parfois être exigée par certains recruteurs.

Quelle formation pour se reconvertir vers le métier de Data Scientist ?

Bac +3 conseillé, bac +5 recommandé ! Si vous partez de zéro, et que le bac reste votre dernier diplôme en poche, vous n'aurez pas d'autre choix que de reprendre vos études en vous inscrivant par exemple à une Licence Pro en informatique, mathématiques ou statistiques à l'université. Cela vous permettra d'avoir le niveau suffisant pour pouvoir vous remplir les conditions d'admission à la formation certifiante de data scientist délivrant un titre professionnel inscrit au RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnelles).

Avec un taux d'insertion moyen de 90% au bout de 6 mois, cette formation réalisable à distance ne manquera pas de renforcer votre attractivité auprès des recruteurs souhaitant s'entourer de professionnels de la science des données déjà opérationnels.

Comptez entre 6 et 9 mois, selon votre rythme et votre assiduité, pour obtenir une certification reconnue par l'Etat et le monde de la Big Data. Il existe évidemment des formations alternatives, que cela soit un Master 2 ou une école d'ingénieurs, mettant à l'honneur l'une des disciplines évoquées ci-dessus.

Quel salaire pour un Data Scientist ?

En début de carrière, un Data Scientist peut prétendre à une fourchette de salaire comprise entre 2000 et 2600 euros net par mois. La rémunération pourra facilement franchir le cap des 3000 euros au bout de quelques années d'expérience. Il ne s'agit là que de chiffres indicatifs et de multiples facteurs sont susceptibles de faire évoluer le salaire dans un sens ou dans l'autre : le statut du Data Scientist (salarié, freelance, fonctionnaire), la zone d'exercice, la taille et le type d'activité de l'entreprise, sans oublier les compétences techniques et les soft-skills du candidat.

Quelle évolution pour un Data Scientist ?

Selon son niveau d'ancienneté et son degré d'expertise, un Data Scientist aura l'occasion d'évoluer vers un poste de manager en devenant Chief Data Scientist ou Lead Data Scientist. Il aura aussi la possibilité de se spécialiser davantage dans le domaine du marketing ou de l'informatique en occupant des postes aussi différents que Trafic Manager, Webmarketer,  Web Analyst ou encore délégué à la protection des données personnelles (DPO).

Comment financer sa reconversion de Data Scientist ?

Suivre une formation de Data Scientist éligible au CPF (Compte Personnel de Formation) est le meilleur moyen de financer votre reconversion sans avoir à consulter l'état de votre compte en banque : rendez-vous sur la plateforme du gouvernement, Mon Compte Formation, pour connaître le montant de votre solde CPF. Celui-ci est enrichi de 500 euros par année travaillée (ou 800 € pour les actifs les moins qualifiés).

Parmi les autres dispositifs de financement existants :

• l'Aide Individuelle à la Formation (dispositif de France Travail) ou la région, si vous êtes demandeur d'emploi
• le Congé de Transition Professionnelle, si vous êtes salarié
• le Congé de Formation Professionnelle, si vous êtes fonctionnaire.

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