Comment apprendre Hadoop
Il existe de nombreuses solutions pour apprendre à se servir de Hadoop. Ce framework a su s'imposer auprès des professionnels de la data. Pour pouvoir travailler sur un grand volume de données, il sera souvent indispensable de maîtriser son fonctionnement. Dans les lignes qui suivent, vous découvrirez toutes les informations à connaître sur cette solution.
Qu’est-ce que Hadoop ? À qui s'adresse ce framework ?
Hadoop est framework en open source écrit en Java. Cela signifie qu'il s'agit d'un ensemble d'outils publiés sous une licence permettant sa diffusion. De façon très concrète, il s'agit d'une solution permettant de stocker et de traiter un grand nombre de données. En matière de traitement de Big Data, il s'agit de l’un des plus connus du domaine.
L'utilisation de Hadoop peut être utile à de nombreuses personnes. Les professionnels travaillant pour de grandes entreprises disposant de bases de données importantes peuvent avoir besoin de notions dans ce domaine. Il peut également s'agir d'une solution idéale pour les personnes travaillant à la construction d’une base de données. Pour finir, les personnes dont le métier nécessite l'analyse de data et son stockage pourront avoir besoin de ce type de compétences pour pouvoir bénéficier d'une bonne employabilité sur le marché du travail.
Quelles sont les qualités requises pour maîtriser Hadoop ?
Pour pouvoir apprendre à se servir de Hadoop, il faudra faire preuve de certaines qualités. Tout d'abord, l'envie d'apprendre semble indispensable pour pouvoir s'emparer de ce logiciel complexe. Une bonne connaissance des mécanismes de flux de données peut également être un plus. Doté d'un esprit logique, le prétendant à ce type de formation devra être en capacité de prendre du recul sur ce qu'il analyse.
D'un point de vue plus technique, il faudra maîtriser certaines compétences pour pouvoir s'emparer du framework. Il faudra par exemple connaître des techniques de modélisation des données. La compréhension du SQL et des différents langages de l’ingénierie sont indispensables. Des compétences en matière d'architecture des bases de données sont aussi utiles pour pouvoir apprendre à se servir de Hadoop. La lecture des résultats proposée par les outils Hadoop comme MapReduce est aussi à apprendre pour maîtriser cette compétence.
Pourquoi apprendre à utiliser Hadoop ?
La maîtrise du framework Hadoop peut permettre de travailler dans le domaine de la data. Il s'agit d'un secteur d'activité en plein essor, avec l'explosion de la Big Data. Le stockage de données et son traitement sont devenus de véritables enjeux stratégiques pour de nombreuses entreprises de tous les secteurs. Le fait de savoir utiliser ce type de solution est donc un véritable plus à ajouter à votre CV. Il sera par exemple possible de travailler pour de grandes entreprises de la tech. Des géants comme Google, Amazon ou encore Twitter utilisent notamment ce type de solution.
Des entreprises à taille plus humaine recherchent également des professionnels disposant des connaissances nécessaires au fonctionnement de Hadoop. Il s'agira donc d'un véritable avantage pour vous différencier sur le marché du travail. Les personnes choisissant de se former dans ce domaine bénéficient d'une meilleure employabilité, lorsqu'il travaille dans le secteur du traitement ou du stockage de données.
Pour finir, la maîtrise du fonctionnement de Hadoop ou encore de MapReduce peut être une compétence transversale intéressante pour d'autres corps de métier. Certains professionnels du marketing peuvent par exemple se servir des résultats de ce framework pour élaborer la stratégie d'une entreprise. La compétence n'est donc pas seulement réservée aux personnes s'occupant du stockage des données, de leurs flux ou encore de leur structure.
Comment se former pour apprendre à se servir de Hadoop ?
Il existe des formations spécifiques qui permettent d'apprendre à se servir du framework Hadoop. Il est également possible que certains cours apprennent à utiliser Apache, Yarn ou encore MapReduce. Ce type de montée en compétence pourra s'inscrire dans le cadre d'une formation continue. Les personnes travaillant dans le domaine du traitement ou de l'analyse des données pourront choisir de monter en compétence pour valoriser leur profil.
Dans le cadre d'une formation initiale, il sera possible de bénéficier de ce type d'apprentissage. Il n'est pas rare que les formations permettant de devenir data analyste, ingénieur data ou encore growth hacker comprennent ce type de cours. Il sera possible d'apprendre à se servir de la totalité ou d'une partie de ce framework. Avant d'entamer ce type de cursus, il est nécessaire de se renseigner sur le contenu de la formation. S'il s'agit d'une compétence que l'élève souhaite apprendre, il devra s'assurer qu'elle soit inclue dans le programme. Des modules complémentaires pourront parfois permettre d'acquérir la compétence.
Certaines entreprises proposent des formations en interne pour apprendre à se servir de Hadoop. Pour les personnes ayant acquis ce type de connaissance sans avoir effectué de formation certifiante, il sera possible de passer une VAE. Cette validation des acquis et de l'expérience permet une véritable reconnaissance de la capacité à utiliser Hadoop. Il sera alors possible de mentionner la VAE sur un CV, pour valoriser son profil aux yeux des recruteurs.
Comment financer sa formation ?
Les formations et VAE pour apprendre à se servir de Hadoop peuvent être financées par le compte CPF. Dans le cadre d'une montée en compétence, il sera aussi possible de bénéficier de subventions. Les collectivités ou France Travail peuvent prendre part au financement de la formation. Certaines entreprises proposent également de financer ce type de formation pour leurs collaborateurs officiant dans ce domaine.
Pour quels métiers apprendre à se servir de Hadoop ?
De nombreux corps de métier peuvent être intéressés par l'apprentissage du fonctionnement de Hadoop. Les ingénieurs data, les développeurs, les administrateurs ou encore les architectes réseaux peuvent vouloir acquérir cette compétence. Il s'agit également d'une opportunité pour d'autres professionnels comme les growth hackers ou encore les data analysts.
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