Formation Big data

Vos données s'accumulent sans jamais vraiment servir à des décisions concrètes. Une formation Big data vous apprend à transformer ce volume brut en levier opérationnel.

• Développeurs en évolution : vous maîtrisez déjà un langage de programmation mais les architectures distribuées restent floues. Un parcours orienté Hadoop et Spark vous permet de prendre en charge des pipelines de données à grande échelle.
• Professionnels en reconversion : vous venez d'un domaine analytique, statistique ou marketing, et souhaitez basculer vers les métiers de la data. Une formation Big data de niveau intermédiaire vous donne les bases techniques pour décrocher un poste de data analyst.
• Chefs de projet IT : vous pilotez des projets décisionnels sans maîtriser les technologies sous-jacentes. Un parcours axé architecture et gouvernance des données vous permet de dialoguer efficacement avec vos équipes techniques.
• Indépendants et consultants : vous accompagnez des entreprises dans leur transformation numérique et devez monter en compétences sur la valorisation des mégadonnées. Une formation avancée Big data vous positionne sur des missions à plus forte valeur ajoutée.

Voici les compétences opérationnelles que vous aurez acquises à l'issue d'un parcours Big data.

• Déployer une plateforme Hadoop fonctionnelle en moins d'une journée sur un environnement cloud.
• Intégrer des volumes massifs de données non structurées via un Extract Transform Load (ETL).
• Construire un dashboard dynamique exploitable directement par une direction métier.
• Réduire le temps de traitement d'un jeu de données de plusieurs millions de lignes grâce à Spark.
• Argumenter des choix d'architecture Big data devant un comité de direction avec des indicateurs chiffrés.

Voici deux exemples de parcours pour vous projeter concrètement dans une formation en Big data.

Big data : fondamentaux et architecture distribuée (niveau initiation)

Ce parcours s'adresse aux professionnels sans expérience préalable en data engineering. Il vous permet de comprendre les enjeux réels du Big data et de manipuler vos premiers outils de traitement.

• Durée estimée : 3 jours - 21 heures
• Objectif principal : déployer une architecture Big data fonctionnelle et ingérer un premier jeu de données

Big data : traitement avancé et valorisation stratégique (niveau perfectionnement)

Ce parcours cible les professionnels déjà familiers avec les concepts de la business intelligence. Il vous permet de passer à des traitements complexes et à la production d'analyses décisionnelles.

• Durée estimée : 5 jours - 35 heures
• Objectif principal : exploiter Spark pour des analyses à grande échelle et restituer des insights actionnables à la direction