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Formation Data scientist à Lyon (69)

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Inférieur à 2 jours (14h)
2 jours à 2 semaines (14h à 70h)
2 semaines à 4 mois ( 70h à 560h)
Supérieur à 4 mois (supérieur à 560h)

Pourquoi se former comme data scientist à Lyon ?

Se former en data science, c’est être attiré par le web, les nouvelles technologies et les chiffres. Le département du Rhône et plus largement la région Auvergne-Rhône-Alpes offrent beaucoup d’opportunités de formations afin d’avoir des débouchés professionnels de qualité.

Pour exercer le métier de data scientist à Lyon, plusieurs voies sont disponibles et plusieurs structures accueillent les étudiants (grandes écoles, université, centres de formation...). En formation initiale, vous pouvez postuler en ayant un master 2 dans le domaine, c’est-à-dire un niveau bac+5.

En formation continue, des formations professionnelles certifiantes à distance et avec un système de cours e-learning existent : elles peuvent compléter un master ou être accessibles à des professionnels qui justifient de l’exercice de traitement et analyse des données régulier. Les nouveaux data scientists peuvent ensuite postuler en entreprise dans différents domaines dans la région lyonnaise : finance, e-commerce, assurance, grande distribution... Les formations amènent également à d’autres métiers comme celui de data analyst ou même ingénieurs s’il s’agit d’une école d’ingénieur.
Se former à Lyon, c’est aussi profiter de la ville, très dynamique et socialement attractive, de son cadre et de son fort taux de recrutement.

Les compétences nécessaires au métier de data scientist

Quelles sont les compétences à mettre sur un CV pour postuler un poste de data scientist ?

Si vous êtes dans le cadre d’une formation continue et que vous souhaitez intégrer une formation de deux ans après votre bac+3 afin de devenir data scientist, il faudra passer des tests d’entrée ainsi qu’un entretien.

Les compétences nécessaires d’un data scientist sont nombreuses : les cours de la formation lui enseigneront la maîtrise de tous les outils analytiques de données et des outils informatiques. Des compétences bien précises en informatique et en gestion des données sont requises pour prétendre obtenir un poste en data science : le machine-learning, la programmation marketing (avec la maîtrise d’outil de data management comme SAS, Python, Excel ou Acess) et les statistiques (avec la maîtrise des données de Google Analytics par exemple, l’analyse de données...).

En dehors de ses compétences techniques, le data scientist doit être autonome, organisé, précis et rigoureux, avoir un esprit d’analyse, de synthèse et savoir communiquer parfaitement. Exercer le métier de data scientist nécessite également de savoir travailler en équipe et de faire preuve de pédagogie. Pour ce métier, d’importantes notions d’anglais seront demandées.

Se former au métier de data scientist à Toulouse

Quels sont les dispositifs pour se former ? Comment financer sa formation ?

Accessible avec un Master 2 en data science, big data, ingénierie informatique ou encore en données statistiques, le métier de data scientist est accessible en université ou en école à Lyon. Les formations peuvent se dérouler au sein d’un centre de formation dans la ville ou aux alentours, être en ligne ou à distance, et possèdent des suivis personnalisés avec des professeurs impliqués grâce au système de e-learning. Certains cours peuvent être dispensés en présentiel. Les formations peuvent être pourvues de stages en entreprise et sont parfois réalisables en alternance.

Pour financer leur cursus en data science, les salariés qui veulent se former peuvent faire appel aux fonds de l’OCPA (Organisme Paritaire Collecteur Agréé) par le biais de leur entreprise. Ils peuvent aussi utiliser le solde de leur Compte Personnel de Formation (CPF), qui peut financer en partie ou en intégralité les frais de leur formation, si cette dernière est inscrite au RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnelles). Les demandeurs d’emploi peuvent eux aussi avoir recours à des aides auprès de Pôle emploi ou du Conseil Régional.

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