Big data et objets connectes

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Objectifs

Mise en place d'infrastructure Big Data et gouvernance de données :

Gérer des projets Big data

Utiliser les Framework Big Data, MAP Redus

Utiliser Api REST

Concevoir et mettre en place une architecture

Réduire la complexité infrastructure et virtualiser les données Système repartis pour le Big data

Exploration et analyse des données :

Mettre en place les outils, les techniques et les méthodes statistiques

Gérer des bases de données

Utiliser des technologies d'apprentissage automatique Model Machine Learning

Valider et optimiser les modèles

Développer des tableaux de bord (Dashboard)

Exploiter les données de l'IOT (internet des objets) :

Concevoir l'intégration d'une solution IoT dans une plate-forme de service en s'assurant de l'opérabilité des objets et des réseaux

Collecter les données générées par les objets connectés

Analyser les données pour dégager les tendances et les informations exploitables

Améliorer la productivité par la maintenance prédictive

Assurer la sécurité de la solution IoT

Contextualisation d'un projet Big data et RGPD

Utiliser le Big Data dans différents domaines d'activités : marketing, finance, politique, mode, logistique, industrie

Identifier les besoins et les problématiques métiers

Définir une modélisation qui répond aux problématiques métiers

Assurer le traitement de données dans le respect de la loi

Programme

Non renseigné

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