Acquérir les fondamentaux de l'Analyse de Données

- Découvrir l'Analyse de Données

- Comprendre les concepts de base en statistiques

- Appréhender les types de données et les méthodes de collecte

- Maîtriser la préparation des données

- Initié à l'exploration et la visualisation initiale

- Examiner l'éthique et la sécurité des données

Appliquer les statistiques et les méthodes analytiques

- Mettre en œuvre les statistiques descriptives

- Comprendre la probabilité et les distributions

- Pratiquer les tests d'hypothèses

- Approfondir l'analyse de variance (ANOVA)

- Utiliser la régression linéaire

- Utiliser la régression logistique

Maîtriser les techniques de visualisation de données

- Comprendre les principes de visualisation

- Créer des graphiques à barres et histogrammes

- Travailler avec les graphiques linéaires et à points

- Explorer la visualisation de données multidimensionnelles

- Utiliser les cartes choroplèthes et géospatiales

- Créer des tableaux de bord interactifs

Approfondir l'exploration et la préparation des données

- Pratiquer le nettoyage de données avancé

- Explorer la transformation de variables

- Gérer les valeurs manquantes de manière approfondie

- Maîtriser le groupement et l'agrégation de données

- Analyser les séries temporelles

- Pratiquer l'extraction de caractéristiques (Feature Engineering)

Utiliser la modélisation et l'apprentissage automatique

- S'initier à l'apprentissage automatique

- Appliquer les arbres de décision et les forêts aléatoires

- Utiliser les machines à vecteurs de support (SVM)

- Pratiquer le Clustering et le K-Means

- Explorer les réseaux de neurones artificiels

- Apprendre l'évaluation et la sélection de modèles

Appliquer les techniques dans des applications pratiques en analyse de données

- Analyser le sentiment et effectuer le Text Mining

- Mettre en place des recommandations et des filtres collaboratifs

- Explorer l'analyse de données Géospatiales

- Examiner l'analyse de données Biomédicales

- Comprendre l'analyse de marché et le comportement des consommateurs

- Mener à bien le projet final : analyse complète d'un jeu de données réel