Exploiter- analyser des donnees structurees et realiser des etudes statistiques -Data Analyst
ENSAE - GENES - ENSAE-ENSAI formation continue
Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
7750 €
Durée
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Localité
En présentiel
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Objectifs
Le dispositif permet de traiter efficacement des ensembles de données quantitatives et/ ou qualitatives à l'aide de techniques et outils d'analyse statistique appropriés
Programme
En dix mois, les connaissances générales de statistique sont acquises au travers de la compréhension et de l'utilisation des principaux concepts de statistique exploratoire et décisionnelle : statistique descriptive, inférentielle, modélisation et régression (méthode des Moindres Carrés Ordinaires, Analyse de la variance ANOVA, Régression logistique), analyse de données multidimensionnelles, séries temporelles, traitement des données manquantes.
Des ateliers permettent de mettre en pratique les savoirs acquis sur des applications concrètes.
Tous les intervenants sont des spécialistes du domaine, praticiens ou enseignants-chercheurs. Ils ont tous une expérience et un goût spécifique pour la formation continue. Les intuitions, les idées sont privilégiées au formalisme mathématique, même s'il est souhaitable que celui-ci soit parfois détaillé pour permettre une plus grande autonomie des stagiaires. Les cours donnent une grande part aux applications pratiques sur ordinateur, essentiellement sous R.
Des ateliers permettent de mettre en pratique les savoirs acquis sur des applications concrètes.
Tous les intervenants sont des spécialistes du domaine, praticiens ou enseignants-chercheurs. Ils ont tous une expérience et un goût spécifique pour la formation continue. Les intuitions, les idées sont privilégiées au formalisme mathématique, même s'il est souhaitable que celui-ci soit parfois détaillé pour permettre une plus grande autonomie des stagiaires. Les cours donnent une grande part aux applications pratiques sur ordinateur, essentiellement sous R.
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