Optimiser son SEA : piloter Google Ads et ChatGPT Ads pour votre visibilité et votre ROI

1. SEA et Google Ads : principes de base

• Décrire les mécanismes du SEA et de ses enchères, ainsi que le poids croissant de l’IA sur la plateforme Google Ads
• Définir SEO, SEA et SEM et placer le référencement payant dans la stratégie d’acquisition globale
• Recenser les types de campagne actuels : Performance Max, Demand Gen, Search, Display, Shopping et YouTube
• Examiner la position des annonces et ce qui la détermine (Quality Score, facteurs de diffusion)
• Situer Google Ads par rapport à Google Marketing Platform, à Google Analytics 4 et à Google Tag Manager

2. Stratégie SEA et organisation du compte

• Poser des objectifs clairs (notoriété, trafic, leads, conversion, valeur) et une stratégie SEA calée sur l’intention de recherche comme sur le parcours client
• Déterminer quels types de campagnes conviennent, d’après les objectifs et la maturité des données
• Dessiner une architecture de compte lisible, qui facilite l’apprentissage des algorithmes
• Ordonner les campagnes, les groupes d’annonces et les thématiques de mots-clés pour que l’IA puisse s’en servir
• Doser le budget entre campagnes manuelles et automatisées, et l’anticiper avec le Planificateur de mots-clés (Keyword Planner), qui fournit mots-clés, volumes de recherche et budget prévisionnel

3. Smart Bidding : l’IA aux commandes des enchères

• Appréhender le fonctionnement du Smart Bidding, enchère par enchère
• Opter pour la bonne stratégie (tROAS, tCPA, maximiser la valeur ou les conversions)
• Donner aux algorithmes assez de conversions et de signaux fiables
• Traverser la phase d’apprentissage sans les erreurs qui dégradent les performances
• Ajuster CPA et ROAS cibles selon les saisons et les résultats obtenus

4. Les campagnes IA de Google Ads

• Déployer Performance Max sur l’ensemble des espaces Google et Demand Gen sur Gmail, Discover et YouTube pour générer la demande
• Construire des campagnes vidéo YouTube (Shorts, in-stream, in-feed) adaptées à un objectif de notoriété, de considération ou d’action
• Exploiter AI Max for Search pour capter plus de requêtes et adapter les créations
• Composer les groupes d’assets et cadrer l’IA avec signaux d’audience et consignes de marque
• Contrôler exclusions, sécurité de marque et lecture par canal, puis arbitrer entre Search classique et campagnes automatisées selon les objectifs

5. Annonces et assets générés avec l’IA

• Concevoir des annonces responsives (RSA) percutantes, fidèles à l’intention de recherche
• Employer l’IA pour générer textes, titres et images au sein des campagnes
• Marier requêtes larges et IA, en gardant la pertinence sous contrôle malgré une couverture plus large
• Rédiger et décliner des variantes d’annonces à l’aide d’assistants IA (ChatGPT, Gemini)
• Bâtir puis éprouver les extensions et les assets pour un meilleur taux de clic et une qualité accrue

6. Tracking, mesure des conversions et amélioration continue

• Organiser le tracking des conversions avec Google Tag Manager et Google Analytics 4
• Sécuriser la mesure malgré la disparition des cookies tiers, avec les Enhanced Conversions et le Consent Mode v2
• Récupérer les conversions perdues par un tracking server-side sous Google Tag Manager
• Lire les indicateurs (CPA, ROAS, CTR, CPC, Quality Score) et les rapports d’attribution
• Produire des reportings clairs, repérer les leviers avec l’IA et réallouer les budgets dans une démarche d’amélioration continue

7. ChatGPT Ads et les annonces dans les assistants IA

• Situer l’arrivée des annonces dans les assistants IA, dont ChatGPT, et leur effet sur le search
• Parcourir l’OpenAI Ads Manager, ses emplacements et les règles d’étiquetage des annonces sponsorisées
• Différencier ciblage contextuel (sujet abordé, historique) et ciblage habituel par mots-clés
• Régler une campagne GPT Ads : mode d’enchère CPC ou CPM, budget journalier, audiences
• Mesurer les résultats, intégrer GPT Ads au mix d’acquisition aux côtés de Google Ads et anticiper les évolutions et bonnes pratiques du levier

Cas pratiques

• Dessiner l’architecture d’un compte et sa stratégie de mots-clés pour des objectifs donnés
• Configurer une Performance Max ou une Demand Gen et ses groupes d’assets
• Paramétrer le Smart Bidding avec une cible tROAS ou tCPA et piloter son apprentissage
• Générer avec un assistant IA un lot d’annonces responsives et leurs assets
• Monter depuis l’OpenAI Ads Manager une première campagne GPT Ads, coordonnée avec Google Ads

Ressources et accompagnements supplémentaires

• Module e-learning « SEA » en accès complémentaire, pour réviser et consolider les acquis à son rythme
• 2 heures de support individuel avec l’intervenant expert d’Enablers Institute, dans les 5 mois suivant la formation, pour poser ses questions ou obtenir un retour sur ses actions
• Préparation à la certification Google Ads sur demande, pour valider ses compétences en SEA