Optimiser son SEA, piloter Google Ads et ChatGPT Ads à l'ère de l'IA pour propulser votre visibilité et votre ROI

1. Fondamentaux du SEA et écosystème Google Ads

• Comprendre le fonctionnement du SEA, du système d'enchères et le rôle croissant de l'IA dans Google Ads
• Distinguer SEO, SEA et SEM et situer le référencement payant dans une stratégie d'acquisition globale
• Cartographier les formats de campagnes actuels (Search, Performance Max, Demand Gen, Display, Shopping, YouTube)
• Identifier le positionnement des annonces, le Quality Score et les facteurs de diffusion
• Situer Google Ads dans l'écosystème Google Marketing Platform, Google Analytics 4 et Google Tag Manager

2. Stratégie d'acquisition et structuration de compte

• Définir des objectifs marketing clairs (notoriété, trafic, génération de leads, conversion, valeur)
• Élaborer une stratégie d'acquisition SEA cohérente avec le parcours client et l'intention de recherche
• Choisir les bons types de campagnes selon les objectifs et le niveau de maturité des données
• Organiser une architecture de compte lisible, propice à l'apprentissage des algorithmes
• Structurer campagnes, groupes d'annonces et thématiques de mots-clés de façon exploitable par l'IA
• Adapter le budget publicitaire et la répartition entre campagnes manuelles et campagnes automatisées
• Utiliser le Planificateur de mots-clés (Keyword Planner) pour identifier des mots-clés, estimer les volumes de recherche et définir un budget prévisionnel

3. Enchères intelligentes pilotées par l'IA (Smart Bidding)

• Comprendre le principe du Smart Bidding et l'optimisation des enchères à chaque mise aux enchères
• Choisir la bonne stratégie (maximiser les conversions, maximiser la valeur, tCPA, tROAS)
• Alimenter correctement les algorithmes avec un volume de conversions et des signaux fiables
• Gérer la phase d'apprentissage et éviter les erreurs qui dégradent la performance
• Piloter et ajuster les cibles de CPA et de ROAS selon la saisonnalité et les résultats

4. Campagnes IA : Performance Max, Demand Gen et AI Max for Search

• Configurer et piloter une campagne Performance Max sur l'ensemble de l'inventaire Google
• Créer des campagnes Demand Gen pour générer la demande sur YouTube, Discover et Gmail
• Concevoir des campagnes vidéo sur YouTube (formats in-stream, in-feed et Shorts) selon ses objectifs de notoriété, de considération et d'action
• Activer AI Max for Search pour étendre le matching des requêtes et l'optimisation créative
• Structurer les groupes d'assets et guider l'IA via des signaux d'audience et des consignes de marque
• Garder le contrôle sur les exclusions, la sécurité de marque et la lecture des performances par canal
• Arbitrer entre campagnes automatisées et campagnes Search classiques selon les objectifs

5. Annonces, assets et production assistée par IA

• Rédiger des annonces responsives (RSA) percutantes et alignées sur l'intention de recherche
• Exploiter la génération d'assets par IA (textes, titres, images) au sein des campagnes
• Combiner requêtes larges et IA pour élargir la couverture tout en maîtrisant la pertinence
• Utiliser des assistants IA comme ChatGPT et Gemini pour produire et décliner des variantes d'annonces
• Structurer et tester les extensions et assets pour améliorer le taux de clic et la qualité

6. Mesure, tracking moderne et optimisation continue assistée par IA

• Configurer le suivi des conversions avec Google Analytics 4 et Google Tag Manager
• Déployer le Consent Mode v2 et les Enhanced Conversions pour fiabiliser la mesure sans cookies tiers
• Mettre en place un tracking server-side via Google Tag Manager pour récupérer les conversions perdues
• Analyser les indicateurs clés (CPC, CTR, Quality Score, CPA, ROAS) et les rapports d'attribution
• Construire des reportings clairs et exploiter l'IA pour l'analyse et la détection de leviers
• Piloter une démarche d'optimisation continue et réallouer les budgets selon la performance

7. Publicité sur les IA génératives avec ChatGPT Ads

• Comprendre l'arrivée de la publicité dans les assistants IA comme ChatGPT et son impact sur le search
• Découvrir l'OpenAI Ads Manager, les emplacements et l'étiquetage des annonces sponsorisées
• Distinguer le ciblage contextuel (sujet de conversation, historique) du ciblage par mots-clés classique
• Paramétrer une campagne GPT Ads : enchères au CPC ou au CPM, budget quotidien et audiences
• Mesurer les performances et articuler GPT Ads avec Google Ads dans son mix d'acquisition
• Anticiper les évolutions et les bonnes pratiques de ce levier

Cas pratiques

• Construire une architecture de compte optimisée et une stratégie de mots-clés adaptée à des objectifs donnés
• Créer et paramétrer une campagne Performance Max ou Demand Gen avec ses groupes d'assets
• Configurer une stratégie de Smart Bidding (tCPA ou tROAS) et gérer sa phase d'apprentissage
• Produire un jeu d'annonces responsives et d'assets à l'aide d'un assistant IA
• Paramétrer une première campagne GPT Ads dans l'OpenAI Ads Manager et l'articuler avec Google Ads

Ressources et accompagnements supplémentaires

Pour aller plus loin dans la mise en pratique et l'accompagnement :

• Accès à notre module e-learning SEA en complément de la formation pour revoir et renforcer les apprentissages à votre rythme.
• 2 heures de support personnalisé avec l’intervenant expert, jusqu’à 5 mois après la formation, pour répondre à vos questions spécifiques ou bénéficier d’un retour sur vos actions.
• Préparation au passage de la certification Google Ads, accessible sur demande, pour attester de vos compétences en référencement payant.