INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET PYTHON (Présentiel sur Paris)

1. Reprise des Bases de Python
* Variables et types de données : chaînes, entiers, listes, dictionnaires.
* Structures de contrôle : boucles (for, while) et conditions (if-else).
* Fonctions et modules : définition de fonctions et utilisation de modules.
* Manipulation des fichiers : lecture et écriture dans des fichiers.
* Introduction aux classes et objets (optionnel pour les débutants).
Travail pratique
* Écrire un programme Python pour gérer des données textuelles simples.

2. Introduction à l'IA Conversante
* Définition de l'IA et de l'IA conversante.
* Cas d’utilisation des assistants virtuels et chatbots.
* Présentation de ChatGPT : Fonctionnement et applications.

2.1 Python pour l’IA
* Installation de Python et des environnements virtuels.
* Bibliothèques essentielles pour l'IA :
* numpy, pandas pour les données.
* scikit-learn pour l’apprentissage automatique.
* transformers pour les modèles NLP avancés.

3. Concepts de Base de ChatGPT
* Modèles de langage génératifs.
* Comprendre les bases des GPT (Generative Pre-trained Transformers).

4. Utilisation de l'API OpenAI (ChatGPT)
* Création d'un compte et obtention d'une clé API.
* Installation des bibliothèques requises (openai).
* Premier projet : Créer un chatbot simple avec Python et l'API de ChatGPT.

5. Conception d’un Chatbot Avancé
* Intégration des fonctionnalités avancées :
* Gestion du contexte des conversations.
* Ajout de commandes spécifiques (e.g., répondre aux questions courantes d’un client).
* Utilisation des entrées utilisateur pour une expérience personnalisée.

6. Traitement des Données et Amélioration de l’IA
* Analyse des données de conversation.
* Filtrage et nettoyage des données avec Python.
* Optimisation des performances de l’IA (limiter les appels inutiles à l’API).

7. Interface Utilisateur pour un Chatbot
* Création d'une interface utilisateur simple avec tkinter ou une interface web avec Flask/Streamlit.
* Démonstration d'une application fonctionnelle.

8. Étude de Cas et Applications Réelles
* Exemples d’utilisation : Chatbots d’assistance, génération de contenu, applications éducatives.
* Discussion sur les considérations éthiques et la sécurité des données.

Travaux Pratiques
* Projet final : Développer un assistant virtuel spécifique à un domaine (service client, éducation, etc.).
* Exercices pratiques