Intelligence Artificelle - comprendre et utiliser Vertex AI Model Garden pour vos flux de travail IA Générative dans Google Cloud
SFEIR Institute
* Intégrer des modèles dans Vertex AI Model Garden dans vos workflows de machine learning
* Tirer parti des modèles de base pour les cas d’utilisation de l’IA générative
* Affiner les modèles pour répondre à vos besoins spécifiques
Module 1: Vertex AI pour les charges de travail de ML
* Vertex AI sur Google Cloud
* Options pour l’entraînement, le réglage et le déploiement de modèles ML sur Vertex AI
* Options d’IA générative sur Google Cloud et Vertex AI
Module 2: Model Garden
* Introduction à Model Garden
* Types de modèles dans Model Garden
* Connexion de modèles depuis Generative AI Studio et Model Registry
* Introduction aux cas d’utilisation du cours
Module: 3 Solutions spécifiques à une tâche : classification de contenu
* Modèles pré-entraînés pour des tâches spécifiques
* VertexAI AutoML
* Utiliser un modèle pré-entraîné via le SDK Python
* Atelier : Classification de contenu via l’API Natural Language et AutoML
Module 4: Modèles Foundation : incorporations de texte via PaLM
* Introduction aux modèles de fondation
* API PaLM
* Generative AI Studio
* Utilisation de l’API Embeddings
* Atelier : Utiliser l’API PaLM pour regrouper des produits en fonction des descriptions
Module 5: Modèles personnalisables
* Modèles personnalisables dans Model Garden
* Vertex AI Pipelines
* Démo : optimisation des modèles pour votre cas d’utilisation spécifique
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