
Ingénieur DevOps
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Public admis
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Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
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Prise en charge CPF
Durée
9 mois - 400h
Niveau visé
Niveau BAC + 3/4
Pré-requis
Afin d’intégrer la formation DevOps, il convient d’avoir un diplôme ou un titre RNCP de niveau bac +2 en informatique (niveau 5 européen) ou un diplôme ou titre RNCP niveau Bac +3 (niveau 6) en sciences.
Certifications
Datadock
Qualiopi
Localité
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Objectifs
Devenir ingénieur DevOps en 9 mois en formation continue à raison de 10h / 12h de travail par semaine
La méthodologie DevOps a beaucoup évolué depuis sa création et continue à s’étendre. De nouveaux outils et technologies ont fait leur apparition pour répondre à la demande.
Les entreprises adoptent cette philosophie afin de rester compétitives. En outre, la pandémie de Covid a provoqué un essor de la transformation numérique et conduit de nombreuses organisations à se tourner vers le DevOps.
De nombreuses entreprises de toutes les tailles et tous les secteurs adoptent le DevOps dans le monde entier. Par conséquent, les compétences en DevOps sont très recherchées.
Le métier d’ingénieur DevOps est actuellement l’un des plus recherchés dans le domaine de l’informatique. Les organisations ont besoin d’experts pour implémenter les bonnes pratiques.
La méthodologie DevOps a beaucoup évolué depuis sa création et continue à s’étendre. De nouveaux outils et technologies ont fait leur apparition pour répondre à la demande.
Les entreprises adoptent cette philosophie afin de rester compétitives. En outre, la pandémie de Covid a provoqué un essor de la transformation numérique et conduit de nombreuses organisations à se tourner vers le DevOps.
De nombreuses entreprises de toutes les tailles et tous les secteurs adoptent le DevOps dans le monde entier. Par conséquent, les compétences en DevOps sont très recherchées.
Le métier d’ingénieur DevOps est actuellement l’un des plus recherchés dans le domaine de l’informatique. Les organisations ont besoin d’experts pour implémenter les bonnes pratiques.
- Automatiser la création de serveurs à l’aide de scripts
- Préparer un environnement de test
- Gérer le stockage de données
- Mettre l’infrastructure en production dans le cloud
- Sécuriser l’infrastructure
- Automatiser le déploiement d’une infrastructure
- Gérer des containers
- Automatiser la mise en production d’une application avec une plateforme
- Définir et mettre en place des statistiques de service
- Exploiter une solution de supervision
- Échanger sur des réseaux professionnels
Programme
Forge et Scripting :
écrire et gérer du code
Structures de données persistantes :
gestion du stockage des données à long terme
Architecture :
conception de composants pertinents
Du code à l’application :
déploiement dans différents environnements
Monitoring :
suivi, identification et résolution des problèmes
écrire et gérer du code
- Créer une application web Python de base
- Suivi des modifications apportées à votre application avec git
- Partage des modifications avec votre équipe via Github
- Gestion d’une équipe Agile avec Jira
- Intégrer les changements de l’équipe avec Github Actions (ou Jenkins)
Structures de données persistantes :
gestion du stockage des données à long terme
- Conserver vos données dans PostgreSQL sur AWS RDS
- Stockage des données les plus récupérées dans DynamoDB
- Atténuation des défaillances grâce aux réplications et aux sauvegardes
Architecture :
conception de composants pertinents
- Créer une instance AWS EC2 pour héberger votre code
- Démarrer votre code dans un environnement GNU/Linux non sécurisé
- Mise en œuvre des principes de sécurité de base : utilisateurs et droits d’accès
- Augmenter la réactivité de vos applications avec nginx
- Limiter l’accès à votre serveur avec iptables et firejail
- Automatiser votre configuration avec des scripts bash
- Déclarer, renforcer et vérifier votre configuration avec Ansible
- Choisir entre PAAS et IAAS
Du code à l’application :
déploiement dans différents environnements
- Définir et mesurer des paramètres pour suivre l’état de santé de votre système
- Préparer votre application au déploiement dans un conteneur Docker
- Séparation des environnements de développement et de production
- Déploiement de votre application sur AWS App Runner
- Gérer l’augmentation du trafic avec les équilibreurs de charge AWS
- Automatisation du déploiement et de la mise à l’échelle avec Kubernetes et AWS EKS
Monitoring :
suivi, identification et résolution des problèmes
- Définir votre architecture avec Terraform
- Centraliser les bugs de vos applications avec Sentry
- Surveillance de votre système et remontée des alertes avec Nagios/Zabbix...
- Dépannage : outils et processus
- Trouver des ressources en ligne
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