Artefact School of Data

Formation Data Engineering

Artefact School of Data

Finançable CPF
Tout public
En ligne
Présentiel
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Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
3000 €
Prise en charge CPF
Durée
Bootcamp 5 semaines format hybride
Niveau visé
Niveau BAC + 5
Taux de réussite
99%
Certifications
Datadock Qualiopi
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
En présentiel
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 75 - Paris 9e
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 01 - Ain
  • 02 - Aisne
  • 03 - Allier
  • 04 - Alpes-de-Haute-Provence
  • 05 - Hautes-Alpes
  • 06 - Alpes-Maritimes
  • 07 - Ardèche
  • 08 - Ardennes
  • 09 - Ariège
  • 10 - Aube
  • 11 - Aude
  • 12 - Aveyron
  • 13 - Bouches-du-Rhône
  • 14 - Calvados
  • 15 - Cantal
  • 16 - Charente
  • 17 - Charente-Maritime
  • 18 - Cher
  • 19 - Corrèze
  • 21 - Côte-d'Or
  • 22 - Côtes-d'Armor
  • 23 - Creuse
  • 24 - Dordogne
  • 25 - Doubs
  • 26 - Drôme
  • 27 - Eure
  • 28 - Eure-et-Loir
  • 29 - Finistère
  • 2A - Corse-du-Sud
  • 2B - Haute-Corse
  • 30 - Gard
  • 31 - Haute-Garonne
  • 32 - Gers
  • 33 - Gironde
  • 34 - Hérault
  • 35 - Ille-et-Vilaine
  • 36 - Indre
  • 37 - Indre-et-Loire
  • 38 - Isère
  • 39 - Jura
  • 40 - Landes
  • 41 - Loir-et-Cher
  • 42 - Loire
  • 43 - Haute-Loire
  • 44 - Loire-Atlantique
  • 45 - Loiret
  • 46 - Lot
  • 47 - Lot-et-Garonne
  • 48 - Lozère
  • 49 - Maine-et-Loire
  • 50 - Manche
  • 51 - Marne
  • 52 - Haute-Marne
  • 53 - Mayenne
  • 54 - Meurthe-et-Moselle
  • 55 - Meuse
  • 56 - Morbihan
  • 57 - Moselle
  • 58 - Nièvre
  • 59 - Nord
  • 60 - Oise
  • 61 - Orne
  • 62 - Pas-de-Calais
  • 63 - Puy-de-Dôme
  • 64 - Pyrénées-Atlantiques
  • 65 - Hautes-Pyrénées
  • 66 - Pyrénées-Orientales
  • 67 - Bas-Rhin
  • 68 - Haut-Rhin
  • 69 - Rhône
  • 70 - Haute-Saône
  • 71 - Saône-et-Loire
  • 72 - Sarthe
  • 73 - Savoie
  • 74 - Haute-Savoie
  • 75 - Paris
  • 76 - Seine-Maritime
  • 77 - Seine-et-Marne
  • 78 - Yvelines
  • 79 - Deux-Sèvres
  • 80 - Somme
  • 81 - Tarn
  • 82 - Tarn-et-Garonne
  • 83 - Var
  • 84 - Vaucluse
  • 85 - Vendée
  • 86 - Vienne
  • 87 - Haute-Vienne
  • 88 - Vosges
  • 89 - Yonne
  • 90 - Territoire de Belfort
  • 91 - Essonne
  • 92 - Hauts-de-Seine
  • 93 - Seine-Saint-Denis
  • 94 - Val-de-Marne
  • 95 - Val-d'Oise
Objectifs
Changez de carrière avec notre programme Data Engineering. 

Maîtrisez les compétences fondamentales d'un Data Engineer en quelques semaines :

Maîtrisez

Forgez une expertise solide dans la manipulation de divers outils de data engineering.

Implémentez
Mettez en œuvre des pipelines de données en temps réel, configurez et optimisez des requêtes SQL, concevez des systèmes de stockage de données sécurisés.

Nettoyez
Devenez un expert dans le nettoyage, la transformation et la préparation des données pour une analyse ultérieure, en utilisant des outils avancés.

Automatisez
Apprenez à automatiser des tâches et des workflows de data engineering, à gérer des projets de data complexe et à instaurer un environnement de travail collaboratif.

Nous avons défini ces objectifs avec les experts métiers du leader mondial de la data, Artefact. C'est également eux qui vous délivreront leur expertise à travers ce programme de formation exclusivement conçu à partir des problématiques réelles que l'on rencontre chez nos clients.

Durant le bootcamp, vous travaillerez en immersion au sein du cabinet de conseil Artefact, aux côtés des plus grands experts de la data et sur des uses-cases constamment mis à jour en fonction des derniers défis data rencontrés chez nos clients internationaux. 90% de la formation est basé sur la pratique, melant challenge en autonomie et en groupe. Rien de mieux pour devenir un as de la data.

Vous beneficiez également d'un mentor tout le long de la formation. il vous guidera sur vos choix professionnels et, vous aidera pour vos entretiens. 

Programme
Module 1 : Software Engineering

  • Software Engineering in Data
  • Testing, Debugging, Clean code and documentation
  • CI/CD in Data Engineering
  • Python pour le Big data (Data Lake, Scrapping, Testing)
  • Les basiques de Docker et déploiement sur GCP
Module 2 : Data Handling
  • SQL sur BigQuery et pour une base de données locale
  • Python pour la manipulation de donnée (Numpy, Pandas, GreatExpectations)
  • Database Backend and management
  • Docker compose
  • Data Visualisation & Dashboarding

Module 3 : Data Pipelines et Data Ops
  • Introduction à l’Extract Transform & Load (ETL) et Extract Load & Transform (ELT)
  • Orchestration avec DBT & Airflow
  • Monitoring & logging d’une Pipeline de donnée
  • Streaming (Kafka) & Batch Processing

Module 4 : Cloud Architecture
  • Introduction au Cloud computing
  • Stockage et traitement de donnée dans le Cloud
  • Sécurité & best practice sur le Cloud
  • MLOPS & LLMOPS

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