Formation Data Analytics
Artefact School of Data
Maîtrisez les compétences fondamentales d'un Data Analyst en quelques semaines :
Analysez
Automatisez
Visualisez
Nous avons défini ces objectifs avec les experts métiers du leader mondial de la data, Artefact. C'est également eux qui vous délivreront leur expertise à travers ce programme de formation exclusivement conçu à partir des problématiques réelles que l'on rencontre chez nos clients.
Durant le bootcamp, vous travaillerez en immersion au sein du cabinet de conseil Artefact, aux côtés des plus grands experts de la data et sur des uses-cases constamment mis à jour en fonction des derniers défis data rencontrés chez nos clients internationaux. 90% de la formation est basé sur la pratique, melant challenge en autonomie et en groupe. Rien de mieux pour devenir un as de la data.
Vous beneficiez également d'un mentor tout le long de la formation. il vous guidera sur vos choix professionnels et, vous aidera pour vos entretiens.
Acheminez
Construisez et gérez des pipelines de données robustes, assurant un traitement et une transformation des données fluides et efficaces.
Module 1 : Business Intelligence
Les bases de l’analyse de données et Google Sheets
Indicateurs clés de performance (KPI) et leurs applications
Identification et sourcing de données pertinentes
Construction d’une analyse de l’entonnoir de vente
Module 2 : SQL & Data Warehouse
Bases SQL et écriture de requêtes
Construction et gestion d’entrepôts de données avec BigQuery
Requêtes SQL avancées pour l’analyse de données
Nettoyage et transformation de données en SQL
Utilisation de SQL pour la Business Intelligence
Module 3 : Data Sourcing
API et Webhooks
Automatisation de l’acquisition de données avec Zapier
Extract-Transform-Load (ETL) avec Fivetran
Mise en œuvre de Google Tag Manager
Construire des pipelines automatisés pour l’acquisition de leads
Module 4 : Data visualisation
Construction de tableaux de bord interactifs avec PowerBI
Utilisation de Looker pour la Business Intelligence
Introduction à Google Studio
Meilleures pratiques en matière de visualisation de données
Module 5 : Programmation Python
Python pour l’analyse de données
Nettoyage et prétraitement des données avec Python
Analyse exploratoire
Visualisation avec Python
WebScraping avec Selenium
Module 6 : Machine Learning
Fondamentaux du machine Learning
Construction de modèles prédictifs
Evaluation et amélioration continue des performances d’un modèle
Déploiement de modèles avec Dataiku
Module 7 : Culture Data
Maitriser la Modern Data Stack
Data Governance : Collibra
Ethical & Legal AI
Automatisation avancée avec Airflow
Outils de développement : Git
+Projet
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