Formation Data Analyst

Acquérir les fondamentaux de l’analyse de données :

• Comprendre le rôle et les responsabilités d’un analyste de données.
• Maîtriser les bases des outils d’analyse comme Excel, SQL et Python.

Savoir manipuler et nettoyer des données :

• Extraire, transformer et organiser des données issues de différentes sources.
• Appliquer des techniques de nettoyage pour garantir la qualité des analyses.

Développer des compétences en visualisation de données :

• Créer des visualisations percutantes avec Python (Matplotlib, Seaborn) et Power BI.
• Communiquer efficacement les résultats auprès de différents publics.

Comprendre les bases du Machine Learning :

• Découvrir les principes de l’apprentissage supervisé et non supervisé.
• Appliquer des algorithmes simples pour des analyses prédictives ou exploratoires.

Réaliser des projets concrets et applicatifs :

• Travailler sur des cas réels d’entreprises pour résoudre des problématiques métiers.
• Synthétiser les compétences acquises dans un projet final pratique.

Se préparer à intégrer le marché de l’emploi :

• Optimiser son CV et se préparer à des entretiens d’embauche.
• Développer des soft skills comme la communication et le travail en équipe.