Formation BigQuery

Introduction.
Tour de table de présentation.
Présentation de la formation et de ses objectifs.
Prenez en main BigQuery.
Pourquoi utiliser BigQuery avec Looker Studio (ex. Data Studio).
Présentation.
Couts.
Créez et mettez à jour des tables BigQuery (data source CSV et Sheets).
Créer un projet Google Cloud Platform.
Créer un ensemble de données.
Créer une table.
Ajouter des données dans une table existante à partir de fichier CSV et Sheets.
Manipuler une source de données BigQuery dans Looker Studio.
Apprenez les bases du SQL pour interroger et manipuler vos données BigQuery.
Apprendre les bases du SQL standard dans la console BigQuery.
SQL PART 1 : SELECT, DISTINCT, FROM, WHERE
SQL PART 2 (opérateur) : AND, OR, IN, BETWEEN, LIKE
SQL PART 3 (commande et agrégation) : ORDER BY, GROUP BY, COUNT(), AS, SUM(), AVG(),
MIN(), MAX()
SQL PART 4 (avancé) : CASE … WHEN … AND/OR, CAST.
Nombreux exercices de requêtes SQL.
Créez un tableau de bord Looker Studio à partir de requêtes SQL personnalisées.
Conclusion.
Remise du support de formation.
Validation des questionnaires des objectifs et de satisfaction.
Dernières Questions/Réponses (selon le temps disponible).