Entrepreneur augmenté : lancer et piloter son activité avec l'IA et la data (PowerBI)

Module 1 — Valider son idée et cadrer son projet d’activité avec l’IA

• Clarifier son projet entrepreneurial : motivations, contraintes, objectifs, premières hypothèses d’offre et de cible.
• Explorer des pistes d’activité et de niches de marché à l’aide de l’IA générative.
• Réaliser une première validation de marché : tendances, besoins clients, volumes, attentes et signaux de demande.
• Analyser la concurrence, les alternatives existantes et les facteurs de différenciation.
• Tester et affiner son offre : promesse, format, cible, canaux de distribution et premières hypothèses de vente.
• Construire un premier business model adapté à son contexte : freelance, e-commerce ou activité complémentaire.
• Comparer les principaux statuts juridiques, fiscaux et sociaux pour une activité indépendante.
• Utiliser des grilles d’aide à la décision, simulateurs et outils IA pour sécuriser le choix du cadre de lancement.

Module 2 — Construire une offre vendable et produire les livrables de lancement avec l’IA

• Identifier ses segments clients, leurs problèmes prioritaires, leurs attentes et leurs critères de décision.
• Formuler une proposition de valeur claire, différenciante et adaptée au marché visé.
• Structurer un catalogue d’offres selon son modèle : prestation freelance, produit e-commerce, offre récurrente ou side business.
• Définir une politique de prix cohérente avec la valeur perçue, les coûts, le marché et les objectifs de rentabilité.
• Tester différents scénarios économiques et valider les hypothèses de chiffre d’affaires et de marge.
• Construire un business plan orienté décision et pilotage, avec l’appui de l’IA.
• Rédiger un argumentaire commercial convaincant et adapté à sa cible.
• Produire des contenus marketing : pages de vente, posts, emails, messages de lancement et contenus de visibilité.
• Concevoir les premiers supports de prospection : pitch, scripts, présentations commerciales et séquences de contact.

Module 3 — Devenir data-driven : construire et exploiter son tableau de bord Power BI

• Identifier les indicateurs clés à suivre selon son activité : ventes, prospection, conversion, chiffre d’affaires, trésorerie, marge et récurrence.
• Organiser son système de données : fichiers de suivi, CRM, outils en ligne, données commerciales et financières.
• Nettoyer, structurer et préparer les données pour une exploitation fiable dans Power BI.
• Modéliser les données : relations, mesures, indicateurs et logique d’analyse.
• Créer des visualisations adaptées au pilotage d’une activité indépendante.
• Construire un tableau de bord opérationnel permettant de suivre la performance commerciale et financière.
• Se préparer à la certification Isograd Power BI à travers des cas d’usage entrepreneuriaux.
• Interpréter les indicateurs pour prendre des décisions concrètes : ajustement de l’offre, priorisation commerciale, gestion de trésorerie.
• Utiliser l’IA pour analyser les données, identifier des tendances et générer des pistes d’action.
• Mettre en place des rituels simples de pilotage et d’amélioration continue.

Module 4 — Trouver ses premiers clients et ajuster durablement son activité avec l’IA

• Définir son parcours client et sélectionner les canaux d’acquisition prioritaires selon son modèle d’activité.
• Identifier, segmenter et qualifier des prospects à l’aide de l’IA et des outils digitaux.
• Personnaliser ses messages de prospection à grande échelle tout en conservant une approche pertinente et professionnelle.
• Organiser ses actions commerciales : séquences de contact, relances, suivi des opportunités et conversion.
• Mesurer l’efficacité des actions d’acquisition et optimiser les canaux les plus performants.
• Exploiter les retours marché et les données de performance pour améliorer son offre.
• Ajuster son modèle économique, ses prix, ses messages et ses priorités à partir des données collectées.
• Automatiser certaines tâches grâce à l’IA : contenus, reporting, suivi commercial, support client et processus récurrents.
• Construire un plan d’action d’amélioration continue pour développer une activité plus pérenne et pilotée par la donnée.