E-commerce : Personnalisation de l'expérience client grâce à l'Intelligence Artificielle

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Non finançable CPF

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Public admis

Salarié en poste

Demandeur d'emploi

Entreprise

Etudiant

Prix

1990 €

Durée

14 h en visioconférence en individuel

Niveau visé

Non diplômante

Pré-requis

Prérequis :

Avoir un e-commerce et des connaissances en marketing digital
Aucune compétence préalable en intelligence artificielle n'est nécessaire

Certifications

Datadock Qualiopi

Localité

En ligne

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Objectifs

Cette formation est conçue pour les professionnels du e-commerce souhaitant exploiter le potentiel de l'Intelligence Artificielle (IA) afin de personnaliser et d'améliorer l'expérience client.
À travers des modules théoriques et pratiques, les participants découvriront comment l'IA peut transformer les interactions clients, augmenter la satisfaction et fidéliser la clientèle.

Objectifs pédagogiques

Analyser les données clients pour identifier des tendances et des préférences spécifiques
Mettre en œuvre des outils d'IA pour personnaliser le parcours client sur les plateformes e-commerce
Évaluer l'impact des stratégies de personnalisation sur la satisfaction et la fidélisation des clients
Développer des campagnes marketing ciblées en s'appuyant sur des algorithmes d'IA
Optimiser les recommandations de produits en temps réel grâce au machine learning

Programme

Introduction à l'Intelligence Artificielle dans le e-commerce

Définitions clés et concepts fondamentaux de l'IA
Panorama des applications de l'IA dans le secteur du e-commerce
Études de cas illustrant l'impact de l'IA sur l'expérience client

Collecte et analyse des données clients

Méthodes de collecte de données pertinentes pour le e-commerce
Techniques d'analyse pour extraire des insights exploitables
Utilisation de l'IA pour segmenter la clientèle et prédire les comportements d'achat

Outils d'IA pour la personnalisation de l'expérience client

Présentation des principaux outils et plateformes d'IA dédiés au e-commerce (Insider, Kameleoon...)
Intégration de chatbots et d'assistants virtuels pour une interaction client personnalisée
Mise en place de moteurs de recommandation basés sur le machine learning

Développement de campagnes marketing personnalisées

Automatisation des campagnes email et publicitaires grâce à l'IA
Analyse des performances et ajustement des stratégies en temps réel

Optimisation du parcours client en temps réel

Utilisation de l'IA pour adapter l'interface utilisateur selon le comportement en ligne
Personnalisation des offres et promotions en fonction des segments de clientèle
Étude des techniques de retargeting et de fidélisation assistées par l'IA

Implémentation d'une solution d'IA pour la personnalisation

Étapes clés pour intégrer une solution d'IA dans une plateforme e-commerce
Exercices pratiques sur des cas concrets d'entreprises ayant réussi cette transformation

Cette formation est temporairement suspendue.

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