
Créer des Contenus professionnels optimisés et sur mesure avec l'IA Générative (ChatGPT, MidJourney, Microsoft Copilot)
Sereneor
Finançable CPF
Salarié en poste / Entreprise
En ligne
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
2250 €
Prise en charge CPF
Durée
13h à distance en visio + E-learning
Niveau visé
Non diplômante
Pré-requis
- Connaître l'environnement WINDOWS ou MAC
- Ordinateur avec connexion internet stable équipé du logiciel objet de la formation
- Haut-parleurs ou casque audio pour les contenus sonores
- Webcam pour les sessions à distance et passage de la certification
Certifications
ICPF
Datadock
Qualiopi
Le plus de la formation
Formation individuelle - Parcours ajustable - Formateurs expérimentés
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
Objectifs
Déroulement :
Avant le début de votre formation :
Un test de positionnement sera réalisé afin d’évaluer votre niveau initial.
La formation :
Cette formation, d'une durée globale de 28 heures, comprendra
À la fin de votre formation :
A l'issue de ce parcours, vous serez invité(e) à passer un examen en vue de l'obtention de la certification "Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative"
Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d'une soutenance orale de 20 minutes.
Objectifs pédagogiques
Avant le début de votre formation :
Un test de positionnement sera réalisé afin d’évaluer votre niveau initial.
La formation :
Cette formation, d'une durée globale de 28 heures, comprendra
- 15h d'un parcours Elearning complet pour préparer vos séances de formation en individuel avec le formateur et revoir, après votre formation, les points clés traités en formation.
- 13 heures de séances de formation individuelle à distance pour vous accompagner tout au long de votre parcours de formation.
À la fin de votre formation :
A l'issue de ce parcours, vous serez invité(e) à passer un examen en vue de l'obtention de la certification "Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative"
Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d'une soutenance orale de 20 minutes.
Objectifs pédagogiques
- Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
- Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
- Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Programme
Programme :
Introduction aux Bases de l'IA Générative
Résultats attendus :
Le test de certification prévu au programme vise à valider vos compétences dans l'utilisation responsable de l'intelligence artificielle (IA) générative pour la création de contenu rédactionnel et visuel.
Il se structure autour de six axes principaux :
1. Stratégie d'implémentation
Savoir identifier les tâches qui peuvent être optimisées par l'IA générative. Choisir les outils d'IA adaptés à votre contexte professionnel. Définir un plan d'intégration de ces outils dans votre flux de travail.
2. Maîtrise du Prompt Engineering
Formuler des requêtes (prompts) claires et précises pour obtenir le contenu souhaité. Utiliser les techniques de Prompt Engineering pour affiner les résultats et contrôler le style, le ton et le format du contenu généré.
3. Protection des données
Appliquer les bonnes pratiques pour garantir la confidentialité des informations sensibles. Éviter les risques de fuite de données lors de l'utilisation d'outils d'IA générative.
4. Création de contenu inclusif
Adapter le contenu aux besoins des personnes en situation de handicap. S'assurer que le contenu est accessible à tous.
5. Optimisation du contenu
Améliorer la qualité du contenu généré par l'IA en affinant les requêtes et en utilisant les fonctionnalités d'optimisation.
6. Conformité légale et éthique
Respecter les réglementations en vigueur, notamment l'IA Act et le RGPD. Identifier et prévenir les risques de biais et de discrimination.
Introduction aux Bases de l'IA Générative
- Comprendre les bases de l'intelligence artificielle générative.
- Explorer les domaines d'application de l'IA générative: conversation, graphisme, multimodalité et bureautique.
- Identifier les avantages et limites de chaque outil selon les besoins.
- Étudier des exemples concrets d'utilisation dans le cadre professionnel.
- Créer des contenus rédactionnels: courriels, synthèses, rapports.
- Rédiger des prompts efficaces pour obtenir des réponses adaptées.
- Automatiser la création de contenus grâce à l'intégration de ChatGPT.
- Adapter le ton et le style des réponses aux besoins spécifiques.
- Découvrir les fonctionnalités principales de chaque outil : génération et personnalisation d'images.
- Produire des visuels pour des campagnes marketing, réseaux sociaux ou présentations.
- Personnaliser les visuels selon des besoins spécifiques.
- Étudier un cas pratique : créer une série d'images pour une campagne fictive.
- Gérer les droits d'auteur et garantir une utilisation éthique des visuels générés.
- Générer des contenus combinant texte, images et graphiques interactifs.
- Automatiser la création de supports enrichis (rapports, présentations).
- Explorer des cas pratiques d'intégration multimodale dans des projets complexes.
- Utiliser Copilot dans Word, Excel et PowerPoint pour créer et enrichir des documents.
- Automatiser des tâches courantes pour la création de contenus comme la rédaction de rapports
- Mettre en place une veille réglementaire pour suivre les évolutions de l'IA Act et du RGPD.
- Identifier les risques liés aux contenus créés.
- Évaluation des risques et mise en conformité.
- Identification des enjeux de confidentialité.
- Bonnes pratiques de sécurisation.
- Bonnes pratiques pour les contenus inclusifs.
Résultats attendus :
Le test de certification prévu au programme vise à valider vos compétences dans l'utilisation responsable de l'intelligence artificielle (IA) générative pour la création de contenu rédactionnel et visuel.
Il se structure autour de six axes principaux :
1. Stratégie d'implémentation
Savoir identifier les tâches qui peuvent être optimisées par l'IA générative. Choisir les outils d'IA adaptés à votre contexte professionnel. Définir un plan d'intégration de ces outils dans votre flux de travail.
2. Maîtrise du Prompt Engineering
Formuler des requêtes (prompts) claires et précises pour obtenir le contenu souhaité. Utiliser les techniques de Prompt Engineering pour affiner les résultats et contrôler le style, le ton et le format du contenu généré.
3. Protection des données
Appliquer les bonnes pratiques pour garantir la confidentialité des informations sensibles. Éviter les risques de fuite de données lors de l'utilisation d'outils d'IA générative.
4. Création de contenu inclusif
Adapter le contenu aux besoins des personnes en situation de handicap. S'assurer que le contenu est accessible à tous.
5. Optimisation du contenu
Améliorer la qualité du contenu généré par l'IA en affinant les requêtes et en utilisant les fonctionnalités d'optimisation.
6. Conformité légale et éthique
Respecter les réglementations en vigueur, notamment l'IA Act et le RGPD. Identifier et prévenir les risques de biais et de discrimination.
Sur mesure
formation adaptée
Éligible CPF
Financement facilité
Suivi personnalisé
avec un coach pédagogique
Financement
Des solutions de financement pour vous aider
Financement CPF
Le Compte Personnel de Formation (CPF) permet à toute personne active en France de financer
des formations pour développer ses compétences professionnelles tout au long de sa carrière.
Accessibilité et autonomie dans la formation
Évolution professionnelle et employabilité
Prise en charge financière
Centre
À propos du centre Sereneor
Sereneor est un organisme de formation professionnelle basé à Paris, spécialisé dans les nouvelles technologies (webmarketing, infographie, vidéo, développement web), l'informatique et la bureautique.
Nos formations sont organisées sous la forme d'ateliers individualisés avec un maximum de 8 stagiaires.
Nos formateurs vous accompagnent tout au long de votre parcours personnalisé en alternant des séquences théoriques (vidéos ou document écrits) et des exercices pratiques.
En choisissant Sereneor, vous vous assurez une formation de qualité avec des formateurs reconnus pour leur professionnalisme et leur pédagogie.
Nos formations sont organisées sous la forme d'ateliers individualisés avec un maximum de 8 stagiaires.
Nos formateurs vous accompagnent tout au long de votre parcours personnalisé en alternant des séquences théoriques (vidéos ou document écrits) et des exercices pratiques.
En choisissant Sereneor, vous vous assurez une formation de qualité avec des formateurs reconnus pour leur professionnalisme et leur pédagogie.
Envie d’en savoir plus sur cette formation ?
Documentez-vous sur la formation



Ces formations peuvent vous intéresser

Machine Learning Engineer et Intelligence Artificielle | Titre RNCP...
À DISTANCE
Avis du centre
Témoignages
Les formations les plus recherchées
Lyon
Toulouse
Marseille
Montpellier
Paris
Bordeaux
Dijon
Mâcon
Nantes
Rennes
Informatique CPF
Informatique en Ligne
Intelligence artificielle
Intelligence artificielle CPF
Intelligence artificielle en Ligne
Machine learning
Vba
Growth hacking
Technicien informatique
Technicien support informatique
Administrateur systeme
Consultant en informatique
Programmation
Spark
Developpeur informatique
Intelligence artificielle Paris
Machine learning Paris
Machine learning Paris 1er
Intelligence artificielle Paris 1er
Intelligence artificielle Paris 2e
Machine learning Paris 2e
Machine learning Paris 3e
Intelligence artificielle Paris 3e
Intelligence artificielle Paris 4e
Machine learning Paris 4e