Anticiper et décider : l’IA au service des DAF

Revue Fiduciaire

Non finançable CPF

Salarié en poste / Entreprise

En ligne

Présentiel

Public admis

Salarié en poste

Demandeur d'emploi

Entreprise

Etudiant

Prix

999 €

Durée

7 h en présentiel ou à distance

Niveau visé

Non diplômante

Certifications

Datadock Qualiopi

Le plus de la formation

Maîtriser l’IA et le Big Data pour optimiser la finance, automatiser et analyser

Localité

En ligne

Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.

En présentiel

Découvrez les localités disponibles pour suivre cette formation en présentiel.

Objectifs

OBJECTIFS

* Apprendre à connaître les techniques de l’intelligence artificielle et leur utilisation en finance à travers différents cas pratiques
* Explorer le Big Data, qui constitue la matière première de l’intelligence artificielle
* Analyser l’impact de l’intelligence artificielle sur les métiers de la finance

BÉNÉFICES OPÉRATIONNELS

* Automatiser et optimiser les processus financiers.
* Exploiter efficacement le Big Data pour améliorer les analyses et décisions.
* Anticiper et s’adapter aux transformations des métiers financiers
* Renforcer son rôle stratégique dans l'intégration de l'IA en entreprise

Programme

DÉROULÉ PÉDAGOGIQUE

Introduction : historique de l’intelligence artificielle dans le monde de la finance

* Les systèmes experts
* Le machine learning (apprentissage automatique)
* Lien entre l’intelligence artificielle et le Big Data

Les techniques de l’intelligence artificielle et leur application en finance

* Apprentissage supervisé (régression / classification)
* Apprentissage non supervisé (partitionnement / réduction de la dimensionalité)
* Apprentissage profond (Deep Learning)
* Apprentissage par renforcement
* Traitement du langage naturel

Big Data et sources de données alternatives utilisables en finance

* Données générées par des utilisateurs (réseaux sociaux, recherches Internet, sites d’avis etc.)
* Données générées par des capteurs (localisation, trafic routier, images satellites, IoT etc.)
* Données générées par des entreprises externes (carte de crédit, géolocalisation, informations financières etc.)
* Données internes (fichier client et autres systèmes d’informations internes)

Étude de cas d’un fonds basé sur l’intelligence artificielle, géré entre 2014 et 2016 par l’intervenant

* Contexte concurrentiel
* Présentation de la stratégie initiale
* Évolution de la stratégie au cours du temps
* Problèmes rencontrés
Perspectives sur l’utilisation de l’intelligence artificielle en finance
* Exploiter l’intelligence artificielle et le Big Data dans votre entreprise
* Les limites de l’intelligence artificielle
* L’évolution des métiers de la finance dans le contexte de l’intelligence artificielle et du Big Data

Centre

À propos du centre Revue Fiduciaire

Le Groupe Revue Fiduciaire (GRF) s’adresse aux professionnels du chiffre et du droit.
Il propose des publications, services et solutions expertes
aux spécialistes du droit, de la comptabilité, des RH et du social.

Sa force ?
Avoir toujours fait de l’innovation la clé de sa pérennité et de sa croissance.
Pionnier dans son secteur en matière de digitalisation, il investit massivement
dans des start-ups prometteuses, qui l’aident à créer de la valeur ajoutée pour
ses clients et à conquérir de nouveaux marchés.

6 expertises métiers
Vie des affaires, Fiscalité, Social, Paye, Comptabilité, Patrimoine

5 supports de diffusion
Presse | Digital | Édition | Formation | Logiciels