Utiliser l-intelligence artificielle pour concevoir et mener un projet urbain

Comment l'IA – des modèles de langage avancés (LLM) aux algorithmes d'analyse spatiale – révolutionne-t-elle la planification, la conception et la réalisation des projets urbains ? Quels impacts sur le diagnostic territorial, la programmation, la concertation, la consultation des entreprises et le pilotage environnemental ?

Introduction à l'intelligence artificielle et à ses usages

Définition de l'intelligence artificielle • Historique et évolution de l'IA 

État de l'art actuel : technologies et tendances 

Applications de l'IA dans le secteur de l'aménagement 

Générer des contenus stratégiques et réglementaires

Production assistée de cahier de programmation urbaine, fiche de lots, bilans logements/ emplois 

Rédaction automatisée de dossiers de concertation et de réponses à appels à projets 

ATELIER PRATIQUE : créer un cahier de programmation pour une ZAC à l'aide d'un LLM (modèles de langage avancés)

Analyser des données territoriales et réaliser des simulations spatiales

Exploitation d'open data (INSEE, OSM) et de SIG via IA : cartographie, clustering, scoring foncier 

Simulations de mobilité, d'ensoleillement, d'îlots de chaleur avec modèles IA 

ÉTUDE DE CAS : prioriser les secteurs d'intervention sur un territoire métropolitain

Optimiser les dimensions environnementales et économiques

Calcul rapide d'indicateurs carbone et énergie quartier, scénarios low-tech / smart grid 

Évaluation comparative de variantes d'aménagement (VRD, infrastructures vertes) 

CAS PRATIQUE : générer et comparer trois variantes bas-carbone pour un écoquartier

Mener la consultation des entreprises et piloter le chantier

Génération des pièces marché (CCTP, BPU, AE) et analyse automatisée des offres 

Suivi IA des indicateurs chantier : productivité, sécurité, empreinte environnementale 

EXERCICE : extraire les écarts coûts-délais d'un tableau de suivi et proposer des actions IA

Comprendre les enjeux de gouvernance, juridiques et éthiques

Responsabilité, propriété intellectuelle, RGPD & données spatiales sensibles 

Biais algorithmiques et impacts sociaux : garantir l'équité territoriale 

DISCUSSION : établir une grille d'évaluation éthique pour vos futurs projets

Conclusion – feuille de route

Bonnes pratiques d'intégration de l'IA dans un projet urbain 

Plan d'action personnalisé pour les participants (premiers cas d'usages, choix d'outils, montée en compétences)