TIRER LE MEILLEUR DE CHATGPT POUR GeRER SON CYCLE DE VEILLE

Introduction

Présentation du concept de machine learning et des modèles de langage qui en sont issus
Boîte à outils : ajout au navigateur des extensions utiles
Phase d'orientation des besoins

Rappel : qu'est-ce que l'orientation des besoins dans le cycle de la veille
En quoi les modèles de langage peuvent-ils être utiles dans cette phase
Exercice pratique : mise en oeuvre de ChatGPT (ou autres services similaires) pour détecter des besoins informationnels.
Phase de sourcing et collecte de l'information

Rechercher sur le web avec les modèles de langage
Apprendre à créée de bonnes invites (prompts)
Utiliser ChatGPT pour définir le champ lexical d'une thématique
Identifier des sources en ligne
Phase d'exploitation de l'information

Traitement de données : reformatage, extraction d'entités nommées, tableaux, mindmaps,...
Aide à l'analyse de contenus : analyse de contenus issus du web, de documents PDF, ...
Outils prédictifs ou d'aide au choix
Matrice d'aide à l'analyse (SWOT, PESTEL,...)
Phase de diffusion de l'information

Aide au choix des messages et contenus à adresser aux destinataires
Réécriture, reformulation et aide à l'écriture
Synthèse / résumer les contenus d'une veille pour les rediffuser à ses clients internes
COMPÉTENCES CIBLES :
Comprendre comment ChatGPT et les modèles de langage peuvent être mis en oeuvre à chacune des étapes du cycle de la veille
Découvrir les outils et les astuces pour intégrer efficacement ChatGPT à son processus de veille
En comprendre les limites et les usages pertinents
MÉTHODES PÉDAGOGIQUES :
Apports méthodologiques 30%
Exercices et travaux pratiques 50%
Débat, échanges retours d'expériences 20%