Robotique intelligente - construire des agents autonomes

France Solidarité

Non finançable CPF
Tout public
En ligne
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
2000 €
Durée
Nous contacter
Niveau visé
Non diplômante
Localité
En ligne
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Objectifs
Comprendre les fondements de la robotique intelligente : Acquérir une solide compréhension des principes fondamentaux de la robotique intelligente, y compris les concepts de perception, de décision et d'action.
Concevoir et développer des agents autonomes : Apprendre à concevoir, développer et programmer des agents autonomes capables de prendre des décisions en temps réel et d'interagir avec leur environnement.
Maitriser l'analyse d'images avec l'IA : Acquérir des compétences avancées en traitement d'images et en apprentissage automatique pour permettre aux agents autonomes de comprendre et d'interpréter visuellement leur environnement.
Appliquer des méthodes d'apprentissage profond : Explorer les techniques d'apprentissage profond pour améliorer la capacité des agents à reconnaître des objets, des motifs et des situations complexes.
Intégrer l'IA dans les agents autonomes : Apprendre à intégrer des algorithmes d'intelligence artificielle avancée dans les agents autonomes pour améliorer leurs performances et leur adaptabilité.
Développer des compétences en résolution de problèmes : Développer des compétences analytiques et de résolution de problèmes pour résoudre des défis complexes liés à la robotique intelligente.
Savoir communiquer et collaborer dans des équipes multidisciplinaires : Acquérir la capacité de travailler efficacement avec des experts en robotique, en intelligence artificielle et en traitement d'images pour créer des agents autonomes performants.
Programme
La formation en Robotique Intelligente : Construire des Agents Autonomes: Analyse d'Images avec l'IA est structurée en six modules, abordant les aspects suivants :

Module 1 : Fondements de la Robotique Intelligente

Introduction à la robotique intelligente
Principes de perception et de décision
Interaction homme-machine
Module 2 : Conception et Développement d'Agents Autonomes

Architecture des agents autonomes
Programmation des agents
Tests et optimisation
Module 3 : Analyse d'Images avec l'IA

Introduction à l'analyse d'images
Techniques de traitement d'images
Apprentissage automatique pour l'analyse d'images
Module 4 : Apprentissage Profond et Robotique

Fondements de l'apprentissage profond
Réseaux de neurones convolutifs
Utilisation de l'apprentissage profond dans la robotique
Module 5 : Intégration de l'IA dans les Agents Autonomes

Algorithmes d'IA avancée
Intégration de l'apprentissage par renforcement
Amélioration de la prise de décision des agents
Module 6 : Résolution de Problèmes en Robotique Intelligente

Analyse de scénarios et de cas d'utilisation
Approches de résolution de problèmes complexes
Projets pratiques

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