Rendu architectural photorealiste avec l-IA generative

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Objectifs

Cette formation a pour objectif de permettre aux professionnels de l'architecture et du bâtiment de s'approprier les nouveaux outils d'intelligence artificielle générative appliqués au rendu d'image photoréaliste. En combinant croquis, modèles 3D simplifiés et environnements immersifs, les participants apprendront à produire rapidement des visuels photoréalistes de qualité professionnelle, tout en adaptant leur rendu aux besoins spécifiques de chaque projet. L'approche est résolument pratique, orientée vers une intégration fluide de l'IA dans les workflows existants. Les outils présentés sont compatibles avec tous les logiciels de modélisation courants (SketchUp, Rhino, Archicad, Revit, etc.).

Programme

Chapitre 1 : Génération d'images à partir de croquis ou de modèles 3D simplifiés

Introduction aux outils d'IA générative intégrés aux flux de travail

Présentation de VERAS et plugins equivalents (plugins compatibles avec Rhino, Revit, ArchiCAD, Vectorworks ou Sketchup)

Rendair : génération rapide de rendus à partir de masses ou croquis 2D

Exercices pratiques : transformer un modèle simplifié en image réaliste en quelques clics

Optimisation du prompt et compréhension des réglages des outils

Chapitre 2 : Utiliser l'IA pour configurer l'environnement du rendu (D5 Render)

L'IA comme assistant dans la création de scènes immersives.

Génération automatique de paysages et végétation via AI Scene Generator

Ajout intelligent de mobilier, textures et matériaux contextuels

Gestion de la lumière naturelle et ambiances selon l'heure ou la météo

Enrichissement de scènes via des objets IA contextualisés

Ateliers pratiques : de la scène brute au rendu complet avec D5 Render

Chapitre 3 : Exploiter l'IA pour adapter le rendu à différents styles ou supports

De la création à la déclinaison de rendus selon les besoins du projet.

Stylisation et variation des rendus : réaliste, esquisse, nuit, intempéries, etc.

Préparation de visuels pour différents supports (clients, concours, réseaux)

Utilisation d'outils IA pour générer des déclinaisons multiples depuis un même fichier

Optimisation des formats et résolution via l'IA (upscaling, détourage, etc.)

Atelier final : création d'une mini-série d'images autour d'un même projet

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