RDARR, BCBS 239, Data Quality - L'essentiel de la règlementation bancaire sur le reporting

1. La formation en résumé

Cette formation intitulée "RDARR, BCBS 239, Data Quality - L'essentiel de la règlementation bancaire sur le reporting" vise à maîtriser les exigences réglementaires en matière de qualité des données dans le secteur bancaire. Elle répond à un enjeu majeur : la gestion des données n’est plus un simple défi technique, mais une obligation réglementaire et stratégique, notamment depuis la publication du standard BCBS 239 par le Comité de Bâle. L’objectif principal est de permettre aux participants de comprendre les attentes des régulateurs, d’interpréter les exigences techniques et organisationnelles liées à la qualité des données, et de mettre en place des dispositifs robustes assurant la fiabilité, la complétude et la traçabilité des données utilisées dans les processus de gestion des risques et de reporting réglementaire. Cette formation constitue un levier essentiel non seulement pour la mise en conformité, mais également pour améliorer la performance opérationnelle et la prise de décision au sein des institutions financières.

2. Les thèmes abordés

- Introduction aux enjeux de la qualité des données dans le secteur bancaire et aux objectifs de la norme BCBS 239, notamment l’amélioration des capacités d’agrégation et de reporting des données de risques financiers.
- Présentation des 14 critères essentiels à respecter en matière de qualité des données, incluant la gouvernance, l’infrastructure informatique, les exigences d’exactitude, d’intégrité, de complétude, d’actualité, et d’adaptabilité des données risques, ainsi que les attentes des autorités de supervision.
- Définition du périmètre de la qualité des données, identification et recensement des données critiques, y compris le traitement spécifique des données ESG, et mise en place de plans d’action pour le suivi des incidents.
- Organisation interne et gouvernance : création et rôle du département dédié à la qualité des données, fonction et responsabilités du Chief Data Officer (CDO), implication du top management et défis liés à cette fonction transversale.
- Mise en place du datawarehouse comme source unique (« golden source ») de données fiables, présentation de sa structure, ses objectifs, bénéfices et contraintes, ainsi que les enjeux d’implémentation, de production et de maintenance, avec une attention particulière aux données ESG.
- Synthèse des acquis et évaluation finale de la formation.

3. Éléments de méthodologie de la formation

La formation adopte une approche méthodique centrée sur le cycle de vie de la donnée, de sa création à son exploitation, en s’appuyant sur des cas d’usage concrets issus du secteur bancaire. La pédagogie combine présentations théoriques, illustrations, exercices pratiques, questions à choix unique, vrai/faux, et sessions de questions-réponses pour vérifier et consolider les connaissances. Elle met en lumière les erreurs fréquentes, les bonnes pratiques de priorisation et les solutions technologiques adaptées, favorisant ainsi une dynamique d’amélioration continue. Cette démarche permet aux participants d’acquérir des compétences opérationnelles pour implémenter, auditer et améliorer un dispositif de data quality conforme aux exigences réglementaires et stratégiques.