Formation AWS Rekognition - Analyser images et vidéos par IA

Programme de la formation

Module 1

Fondamentaux AWS Rekognition : configuration API et analyse images (SDK, console, S3)
Installation SDK AWS Rekognition, configuration IAM sécurisée pour accès API, premiers appels pour détecter objets et scènes dans images réelles, exercices sur datasets d'entreprise, analyse modération contenu avec labels personnalisés, création d'un script Python basique pour batch processing, validation via console AWS avec retours immédiats et optimisation premiers coûts.

Module 2

Analyse visages AWS Rekognition : détection émotions et comparaison (Celebrity, Custom Labels)
Exploration API DetectFaces pour extraction attributs démographiques, implémentation SearchFaces pour matching bases de données, intégration avec S3 pour flux automatisés, cas pratiques sur vidéos surveillance, développement Custom Labels pour reconnaissance métiers spécifiques, tests sur scénarios réels d'entreprise, production d'un prototype détectant émotions en temps réel avec métriques précision.

Module 3

Analyse vidéo AWS Rekognition : streaming et événements temps réel (Kinesis, Lambda triggers)
Configuration StartMediaAnalysis pour jobs vidéo asynchrones, monitoring avec GetMediaAnalysisJob, intégration Kinesis Video Streams pour live processing, exercices sur détection mouvements et activités, chaining avec Lambda pour alertes automatisées, cas concrets sécurité industrielle, réalisation d'un dashboard CloudWatch visualisant insights IA, optimisation latence pour applications critiques.

Module 4

Avancé AWS Rekognition : texte OCR et modération contenu (Textract integration, safeguards)
Maîtrise DetectText pour extraction OCR multilingue, combinaison Rekognition-Textract pour documents images, implémentation Content Moderation avec filtrage nuisances, exercices sur datasets volumineux e-commerce, développement guards personnalisés via Custom Moderation, tests conformité RGPD sur données sensibles, production pipeline end-to-end traitant milliers assets avec reporting automatisé.

Module 5

Déploiement AWS Rekognition : scalabilité production et monitoring (ECS, Fargate, coûts optimisés)
Déploiement serverless via API Gateway et Lambda, scaling avec ECS/Fargate pour charges pics, monitoring performances Rekognition via X-Ray et CloudWatch, optimisation coûts avec Savings Plans, exercices final sur projet fil rouge entreprise, audit sécurité et conformité, packaging solution deployable avec CI/CD CodePipeline, remise livrables certifiants et plan post-formation.

Méthode d'évaluation

QCM avancé validation acquis AWS Rekognition
Évaluation exercices pratiques pipelines IA
Soutenance projet fil rouge Rekognition production

Méthode d'apprentissage

Cours par formateur expert AWS certifié
Exercices pratiques cas entreprise réels
Projet fil rouge AWS Rekognition progressif
Support cours complet et ressources AWS