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Python avance

Data Value

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Objectifs

Maîtriser les concepts avancés de Python, notamment la programmation orientée objet, l'écriture de packages, la qualité logicielle et l'optimisation des performances

Programme

- Rappels de Programmation Orientée Objet
  • Types de base
  • Création de classes
    • Héritage, Polymorphisme...
  • Traitement des Exceptions
    • raise, try, except, finally
  • Le "Data-Model" et les fonctions "magiques"
  • Importations "avancées" - utilisation de . et ..

- Syntaxe avancée
  • Listes en "compréhension"
  • Itérateurs et générateurs
  • Modules itertools, collections
  • Lambda fonctions
  • Décorateurs
  • Instructions with et Contextlib
  • Instruction yield
  • Programmation asynchrone
  • Coroutines

- Classes avancées
  • Sous-classer les types de base
  • Résolution des héritages multiples
  • Cas de la méthode "super"
  • Descripteurs __get__ et __set__
  • Propriétés (properties)
  • dict__ et __slots__
  • Classes abstraites
  • Méta-programmation

- Introduction à l'écriture de packages
  • "Meilleures pratiques"
  • setup.py et scripts de contrôle
  • L'utilitaire pip
  • Installer un package
  • Désinstaller un package
  • Enregistrer et uploader un package

- Qualité logicielle
  • Annotations
  • Respect de la PEP 8 - normes de codage
  • Tests unitaires (doctest et unittest)
  • Taux de couverture - coverage

- Solutions d'optimisation
  • Réduction de la complexité
  • Bytecode et le module "dis"
  • Multithreading
  • Multiprocessing
  • Gestion des caches
  • Profiling
  • Analyse de l'occupation mémoire

- Interfaçage avec C / C++
  • Objectif et principe
  • SWIG
  • Cython
  • Le module ctypes

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