Python avance

- Rappels de Programmation Orientée Objet

• Types de base
• Création de classes
• Héritage, Polymorphisme...
• Traitement des Exceptions
• raise, try, except, finally
• Le "Data-Model" et les fonctions "magiques"
• Importations "avancées" - utilisation de . et ..

- Syntaxe avancée

• Listes en "compréhension"
• Itérateurs et générateurs
• Modules itertools, collections
• Lambda fonctions
• Décorateurs
• Instructions with et Contextlib
• Instruction yield
• Programmation asynchrone
• Coroutines

- Classes avancées

• Sous-classer les types de base
• Résolution des héritages multiples
• Cas de la méthode "super"
• Descripteurs __get__ et __set__
• Propriétés (properties)
• dict__ et __slots__
• Classes abstraites
• Méta-programmation

- Introduction à l'écriture de packages

• "Meilleures pratiques"
• setup.py et scripts de contrôle
• L'utilitaire pip
• Installer un package
• Désinstaller un package
• Enregistrer et uploader un package

- Qualité logicielle

• Annotations
• Respect de la PEP 8 - normes de codage
• Tests unitaires (doctest et unittest)
• Taux de couverture - coverage

- Solutions d'optimisation

• Réduction de la complexité
• Bytecode et le module "dis"
• Multithreading
• Multiprocessing
• Gestion des caches
• Profiling
• Analyse de l'occupation mémoire

- Interfaçage avec C / C++

• Objectif et principe
• SWIG
• Cython
• Le module ctypes