Introduction à Python - Algorithme et programmation orientée objet
Digital Product Simulation
Introduction à Python :
- Présenter Python : langage, histoire, installation.
- Donner un aperçu des caractéristiques et des avantages de Python, ainsi que des réalisations concrètes utilisant
ce langage. - Expliquer les concepts fondamentaux de Python, y compris l'initialisation de variables, les types de données, les
opérations, les structures conditionnelles et les boucles. - Décrire les différentes séquences et containers en Python, comme les chaînes de caractères, les listes, les tuples
et les dictionnaires. - Introduire les fonctions en Python et fournir des exemples pratiques pour illustrer leur utilisation.
Programmation Orientée Objet (POO) :
- Introduction aux concepts de la POO, y compris les classes, les constructeurs, les attributs, et les méthodes.
- Compréhension de l'encapsulation, des accesseurs et mutateurs, et des attributs privés.
- Exploration de l'héritage, du polymorphisme, et des héritages multiples.
- Utilisation des opérateurs spéciaux et des méthodes avancées comme les méthodes de classe et les méthodes
statiques. - POO Avancée
Bonnes pratiques et Organisation du code :
- Adoption des recommandations PEP pour l'écriture de code Python propre et lisible.
- Organisation structurée du code et des projets Python.
Environnement Virtuel venv :
- Utilisation de pip pour gérer les modules Python.
- Création et gestion d'environnements virtuels pour isoler les dépendances des projets.
Jour 1 – Bases Python
- Présentation et installation
- Syntaxe et fondamentaux (variables, types, opérations)
- Structures de contrôle (conditions, boucles)
- Structures de données (chaînes, listes, tuples, dictionnaires)
- Fonctions
- Exercices pratiques
Jour 2 – Programmation Orientée Objet
- Concepts POO (classes, méthodes, attributs)
- Encapsulation et héritage
- Polymorphisme et méthodes spéciales
- POO avancée (méthodes de classe, statiques, propriétés)
- Exercices pratiques
Jour 3 – Bonnes pratiques et structuration
- Bonnes pratiques Python (PEP)
- Organisation du code et des projets
- Modules, pip et environnements virtuels
- Exercices pratiques
28 années
d'expertise
Plus de 92 %
des élèves satisfaits
Financement facilité
Éligible OPCO
À propos du centre Digital Product Simulation
Digital Product Simulation (DPS) est un centre de formation certifié Qualiopi, spécialisé dans les solutions logicielles industrielles, les langages de programmation et les outils de simulation et de conception.
DPS accompagne depuis plus de 20 ans les entreprises industrielles, bureaux d’études et services techniques dans le développement des compétences de leurs équipes.
Partenaire officiel de Dassault Systèmes, DPS s’appuie sur une expertise reconnue couvrant l’ensemble du cycle de vie produit, de la conception à la simulation, en passant par la gestion des données et des processus.
Une pédagogie orientée résultats
Les formations DPS reposent sur une approche pragmatique et orientée terrain, combinant :
- Apports méthodologiques ciblés
- Exercices pratiques et cas concrets
- Mise en situation sur des problématiques métiers réelles
DPS s’appuie sur des formateurs salariés, pleinement intégrés à nos équipes. Ils participent activement aux projets clients, ce qui leur permet de proposer des formations alignées sur les usages réels, les contraintes métiers et les bonnes pratiques terrain.
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