Prompt Engineering - maitrisez les meilleures techniques de prompting
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Objectifs
A l'issue de cette formation, le participant aura la capacité de :
- REDIGER des prompts efficaces en utilisant des méthodologies structurées comme T.O.R.C.E.F.
- OPTIMISER les résultats générés par des modèles d'intelligence artificielle grâce à des techniques avancées telles que le Reverse Prompting et le Few-shot Prompting.
- DECOMPOSER des tâches complexes en étapes simples avec la méthode Chain-of-Thought.
- APPLIQUER les principes de sécurité et d'éthique pour garantir une utilisation responsable des données.
- ANALYSER des cas d'usage concrets et EVALUER les facteurs clés de succès pour transposer des bonnes pratiques dans son contexte professionnel.
- REDIGER des prompts efficaces en utilisant des méthodologies structurées comme T.O.R.C.E.F.
- OPTIMISER les résultats générés par des modèles d'intelligence artificielle grâce à des techniques avancées telles que le Reverse Prompting et le Few-shot Prompting.
- DECOMPOSER des tâches complexes en étapes simples avec la méthode Chain-of-Thought.
- APPLIQUER les principes de sécurité et d'éthique pour garantir une utilisation responsable des données.
- ANALYSER des cas d'usage concrets et EVALUER les facteurs clés de succès pour transposer des bonnes pratiques dans son contexte professionnel.
Programme
Introduction aux modèles génératifs et fondamentaux du Prompt Engineering (matinée). Ateliers pratiques : rédaction, optimisation et ajustement des prompts. Techniques avancées de prompting et résolution de problèmes complexes (après-midi). Études de cas et intégration des bonnes pratiques dans des environnements professionnels.
- Comprendre et explorer le potentiel des IA génératives
- Introduction
- Quiz pour démythifier ce que sont et peuvent faire les IA génératives
- Partages sur les principes de fonctionnement d'un LLM & Définitions
- Tour d'actualité des dernières avancées technologiques
- Démonstrations d'outils autour des IA génératives pour les taches simples à complexe (chatGPT, création de chatbot, programmation, RAG, intégration en environnement IT complexe de LLM)
- Cas d'usages de différentes entreprises, métiers et secteurs
- Braistorming pour identifier les cas d'usages principaux des participants
- Principe de prompting de base T.O.R, et les compétences essentielles pour avoir de meilleures réponses à vos prompts
- Mise en situation et expérimentation - Expérimenter et maîtriser les techniques avancées de prompting
- Séquences de pratiques autour d'une série de techniques de prompting, associées a des cas d'usages, dans lesquels les participants sont invités à pratiquer et partager leur apprentissages :
• Reverse prompting
• Writing style et hyer personnalisation
• Chain of thougt, few shot prompting
• Multis step ou megaprompt
• Stratégies et conseils pour des prompts qui performent
- REX de bonnes pratiques sur les enjeux clés de l'intégration éthique et sécurisée en entreprise (chatgpt, copilot ou mistral ?)
- Conclusion, pour aller plus loin, feedbacks.
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