▷ Offre de Formation Modeles mixtes - modeles a effets aleatoires pour donnees longitudinales avec Data Value

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Objectifs

S'approprier les principaux modèles à effets aléatoires pour données longitudinales en Biostatistique. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données dans le cadre de modèles mixtes.

Programme

- Introduction aux données groupées et longitudinales

- Rappels concernant le modèle linéaire

Anova et régression linéaire, conditions d'utilisation
Limites de ces modèles

- Les modèles linéaires à effets mixtes

Exemples introductifs
Contexte d'utilisation des différents modèles (modèles à intercept et pentes aléatoires)
Estimation des paramètres
Interprétation des paramètres du modèle mixte
Structure des effets aléatoires et de la matrice de covariance
Structure des erreurs de mesure
Données longitudinales incomplètes (données manquantes), classification et traitement de ces données manquantes
Adéquation du modèle à effets aléatoires (résidus, diagnostic d'influence)
Estimation des effets aléatoires
Prédictions de Y
Données manquantes (sur variables dépendantes ou explicatives)
Stratégie de modélisation
Modèles pour données groupées
Applications

- Les modèles marginaux