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Statistique et analyse de données

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Non finançable CPF
Salarié en poste / Entreprise
En ligne
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
1600 €
Durée
21 heures sur 3 jours en présentiel
Niveau visé
Niveau BAC + 3/4
Certifications
Datadock Qualiopi
Le plus de la formation
Cette formation vous permet de maîtriser les bases de la statistique et de l’analyse de données
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
En présentiel
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 75 - Paris 12e
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 01 - Ain
  • 02 - Aisne
  • 03 - Allier
  • 04 - Alpes-de-Haute-Provence
  • 05 - Hautes-Alpes
  • 06 - Alpes-Maritimes
  • 07 - Ardèche
  • 08 - Ardennes
  • 09 - Ariège
  • 10 - Aube
  • 11 - Aude
  • 12 - Aveyron
  • 13 - Bouches-du-Rhône
  • 14 - Calvados
  • 15 - Cantal
  • 16 - Charente
  • 17 - Charente-Maritime
  • 18 - Cher
  • 19 - Corrèze
  • 21 - Côte-d'Or
  • 22 - Côtes-d'Armor
  • 23 - Creuse
  • 24 - Dordogne
  • 25 - Doubs
  • 26 - Drôme
  • 27 - Eure
  • 28 - Eure-et-Loir
  • 29 - Finistère
  • 2A - Corse-du-Sud
  • 2B - Haute-Corse
  • 30 - Gard
  • 31 - Haute-Garonne
  • 32 - Gers
  • 33 - Gironde
  • 34 - Hérault
  • 35 - Ille-et-Vilaine
  • 36 - Indre
  • 37 - Indre-et-Loire
  • 38 - Isère
  • 39 - Jura
  • 40 - Landes
  • 41 - Loir-et-Cher
  • 42 - Loire
  • 43 - Haute-Loire
  • 44 - Loire-Atlantique
  • 45 - Loiret
  • 46 - Lot
  • 47 - Lot-et-Garonne
  • 48 - Lozère
  • 49 - Maine-et-Loire
  • 50 - Manche
  • 51 - Marne
  • 52 - Haute-Marne
  • 53 - Mayenne
  • 54 - Meurthe-et-Moselle
  • 55 - Meuse
  • 56 - Morbihan
  • 57 - Moselle
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  • 59 - Nord
  • 60 - Oise
  • 61 - Orne
  • 62 - Pas-de-Calais
  • 63 - Puy-de-Dôme
  • 64 - Pyrénées-Atlantiques
  • 65 - Hautes-Pyrénées
  • 66 - Pyrénées-Orientales
  • 67 - Bas-Rhin
  • 68 - Haut-Rhin
  • 69 - Rhône
  • 70 - Haute-Saône
  • 71 - Saône-et-Loire
  • 72 - Sarthe
  • 73 - Savoie
  • 74 - Haute-Savoie
  • 75 - Paris
  • 76 - Seine-Maritime
  • 77 - Seine-et-Marne
  • 78 - Yvelines
  • 79 - Deux-Sèvres
  • 80 - Somme
  • 81 - Tarn
  • 82 - Tarn-et-Garonne
  • 83 - Var
  • 84 - Vaucluse
  • 85 - Vendée
  • 86 - Vienne
  • 87 - Haute-Vienne
  • 88 - Vosges
  • 89 - Yonne
  • 90 - Territoire de Belfort
  • 91 - Essonne
  • 92 - Hauts-de-Seine
  • 93 - Seine-Saint-Denis
  • 94 - Val-de-Marne
  • 95 - Val-d'Oise
Objectifs
Vous souhaitez comprendre les bases de l'analyse statistique et savoir interpréter efficacement les résultats ? Cette formation répond précisément à votre besoin. Conçue de manière pratique et illustrée par des exemples concrets, elle permet d'acquérir les logiques fondamentales de la statistique et de l'analyse des données.

Plusieurs outils seront mobilisés pendant la formation (Excel, R, XLSTAT), mais leur maîtrise préalable n'est pas nécessaire.

Objectifs :

  • Comprendre les principes fondamentaux de la statistique.
  • Apprendre à décrire des données grâce aux statistiques descriptives.
  • S’initier aux bases de la modélisation et de l'analyse de données.
Programme

Jour 1 :

  • Matin :
    • Introduction à la statistique et à l’analyse de données
    • Les principes de bases : échantillonnage, population vs. échantillon…
    • La préparation des données (transformation, traitement des données manquantes, filtrage…)
    • Cas du traitement d’une enquête
  • Après midi :
    • Les statistiques descriptives pour décrire vos données (moyenne, variance, médiane, mode…)
    • Les intervalles de confiance et les tests statistiques
    • Les tests de comparaison de moyennes
    • Les tests paramétriques et non paramétriques
    • Cas pratiques : applications sur des données réelles

Jour 2 :

  • Matin :
    • Principes de l’analyse de données multivariée
    • L’analyse en composantes principales
    • Les autres méthodes d’analyse factorielles (AFC, ACM, analyse discriminantes…)
  • Après midi :
    • Présentation des méthodes de clustering (apprentissage non supervisé)
    • La classification ascendante hiérarchique
    • Les k-means

Jour 3 :

  • Matin :
    • Les principes de la modélisation
    • Le modèle linéaire : régression, analyse de la variance
    • La régression logistique
  • Après midi
    • Vers le machine learning et le data mining
    • Les principes et les différences avec la statistique classique
    • Quelques exemples : Les arbres, les forets…

Formations courtes

accessibles à tous

7 participants

maximum par sessions

Centre

À propos du centre Stat4decision

Stat4decision est un organisme de formation spécialisé dans la data. Si vous recherchez à acquérir des compétences dans le domaine de la data science ou de la business intelligence, nous avons des formations adaptées à vos besoins.

Nous proposons des formations en petits groupes en inter-entreprises dans nos salles de formations à Paris. Mais aussi en salle de classe virtuelle ainsi qu'en blended learning grâce à des outils novateurs. Nous proposons aussi des formations sur mesures pour vos équipes dans vos locaux.

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