Mastere Manager de Projet Data DevOps -et- IA - en 2 ans -en apprentissage

LA MANU Compiègne

Non finançable CPF
Salarié en poste / Entreprise
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
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Durée
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Niveau visé
Niveau > BAC + 5
Localité
En présentiel
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 60 - Lacroix-Saint-Ouen
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 02 - Aisne
  • 59 - Nord
  • 60 - Oise
  • 62 - Pas-de-Calais
  • 80 - Somme
Objectifs
 

Le programme associé à la formation se déroule sur un cycle de 2 ans, en contrat d'apprentissage.

 

  • Piloter la stratégie d'un système d'information adapté à une entreprise

  • Manager la mise en œuvre et le suivi d'un projet informatique

  • Piloter le développement, la mise en production et la maintenance de solutions informatiques

  • Optimiser l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans le processus de développement de solutions informatiques (optionnel)

  • Manager la stratégie de cybersécurité d'un système d'information (optionnel)
Programme
Objectifs de la certification Manager de Projets Informatiques :

  • Piloter la stratégie d'un système d'information adapté à une entreprise

  • Manager la mise en œuvre et le suivi d'un projet informatique

  • Piloter le développement, la mise en production et la maintenance de solutions informatiques

  • Optimiser l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans le processus de développement de solutions informatiques (optionnel)

  • Manager la stratégie de cybersécurité d'un système d'information (optionnel)
Objectifs du programme :


  • Réaliser un audit ou un cahier de charge pour concevoir et développer une solution logicielle adaptée à la demande du client.

  • Piloter un projet de développement logiciel et une équipe.

  • Livrer le produit au client et assurer la maintenance.

  • Gérer des projets de développement.

  • Gérer le cycle de vie logiciel.

  • Maitriser les interactions d'une application avec les bases de données.

  • Connaitre les différentes techniques de tests et de sécurisation du code.

  • Comprendre et maitriser les enjeux économiques du Big Data et des applications intelligentes.

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