Master mention mathematiques et applications parcours preparation a l-agregation de mathematiques - 2eme annee
Sorbonne Université
Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
Public admis
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Prix
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Durée
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Niveau visé
Niveau > BAC + 5
Localité
En présentiel
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Objectifs
La mention « Mathématiques et Applications » a pour objectif de donner une formation approfondie en mathématiques pures ou en mathématiques appliquées, préparant directement aux métiers de la recherche et de l'industrie au sens le plus large. Mais aussi à la préparation à l'agrégation.
Les activités visées sont:
Résolution de problèmes mathématiques
- Transmission des connaissances mathématiques
- Application des mathématiques dans différents secteurs de l'industrie, des services et de la recherche
- Modélisation et prévision des phénomènes complexes
- Utilisation des logiciels de modélisation et de simulation
- Conception des modèles numériques et statistiques
- Analyse et interprétation des données complexes
Les activités visées sont:
Résolution de problèmes mathématiques
- Transmission des connaissances mathématiques
- Application des mathématiques dans différents secteurs de l'industrie, des services et de la recherche
- Modélisation et prévision des phénomènes complexes
- Utilisation des logiciels de modélisation et de simulation
- Conception des modèles numériques et statistiques
- Analyse et interprétation des données complexes
Programme
Les grands domaines des mathématiques sont largement représentés dans les choix possibles et ces choix doivent permettre de préparer une spécialisation poussée en M2 selon les 8 parcours proposés dont la liste suit.
Mathématiques fondamentales : Etude approfondie de grands domaines fondamentaux des mathématiques, algèbre, géométrie, analyse.
Probabilité et modèles aléatoires : Formation théorique de haut niveau dans le domaine des probabilités (étude des processus stochastiques, probabilités appliquées).
Probabilités et finance : Enseignement de haut niveau dans le domaine de la finance mathématique probabiliste, recouvrant l'ensemble de la finance de marchés, les instruments dérivés, les taux d'intérêt, l'analyse du risque et les méthodes numériques.
Mathématiques de la modélisation : Formation de haut niveau en modélisation par l'étude des équations aux dérivées partielles et de leur simulation numérique, modélisation mathématique de l'interaction stratégique et de l'optimisation sous contrainte, calcul scientifique, modélisation et simulation pour les sciences du vivant.
Ingénierie mathématique : Formation de mathématiciens appliqués possédant une réelle maîtrise de l'outil informatique, les rendant aptes à intervenir dans le monde de l'entreprise
Statistique : Formation de statisticiens de haut niveau, comportant un volet théorique et des applications mises en oeuvre via des stages au sein d'entreprises ou de laboratoires.
Préparation à l'agrégation : Préparation à l'Agrégation de mathématiques.
Apprentissage et Algorithmes : (M2A) Une double formation en mathématiques et en informatique, centrée sur la science des données et l'intelligence artificielle
Excepté le parcours « Préparation à l'agrégation », les parcours sont relativement indifférenciées en M1. Ils sont toutefois essentiellement étanches les uns par rapport aux autres en M2. La formation au niveau du M2 est détaillée dans les rubriques de chaque parcours. Les mathématiques théoriques constituent une composante importante de cette mention, et l'on peut noter également la diversité des spécialisations en mathématiques appliquées : probabilités, analyse numérique, théorie des jeux, mathématique- biologie, mathématique-informatique, ingénierie, statistiques.
Mathématiques fondamentales : Etude approfondie de grands domaines fondamentaux des mathématiques, algèbre, géométrie, analyse.
Probabilité et modèles aléatoires : Formation théorique de haut niveau dans le domaine des probabilités (étude des processus stochastiques, probabilités appliquées).
Probabilités et finance : Enseignement de haut niveau dans le domaine de la finance mathématique probabiliste, recouvrant l'ensemble de la finance de marchés, les instruments dérivés, les taux d'intérêt, l'analyse du risque et les méthodes numériques.
Mathématiques de la modélisation : Formation de haut niveau en modélisation par l'étude des équations aux dérivées partielles et de leur simulation numérique, modélisation mathématique de l'interaction stratégique et de l'optimisation sous contrainte, calcul scientifique, modélisation et simulation pour les sciences du vivant.
Ingénierie mathématique : Formation de mathématiciens appliqués possédant une réelle maîtrise de l'outil informatique, les rendant aptes à intervenir dans le monde de l'entreprise
Statistique : Formation de statisticiens de haut niveau, comportant un volet théorique et des applications mises en oeuvre via des stages au sein d'entreprises ou de laboratoires.
Préparation à l'agrégation : Préparation à l'Agrégation de mathématiques.
Apprentissage et Algorithmes : (M2A) Une double formation en mathématiques et en informatique, centrée sur la science des données et l'intelligence artificielle
Excepté le parcours « Préparation à l'agrégation », les parcours sont relativement indifférenciées en M1. Ils sont toutefois essentiellement étanches les uns par rapport aux autres en M2. La formation au niveau du M2 est détaillée dans les rubriques de chaque parcours. Les mathématiques théoriques constituent une composante importante de cette mention, et l'on peut noter également la diversité des spécialisations en mathématiques appliquées : probabilités, analyse numérique, théorie des jeux, mathématique- biologie, mathématique-informatique, ingénierie, statistiques.
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