Master mention informatique - Parcours Ingenierie Logicielle pour l-Internet -ILI

Formasup - CFA du supérieur

Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
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Entreprise
Etudiant
Prix
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Durée
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Niveau visé
Niveau BAC + 5
Localité
En présentiel
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 62 - Lens
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 02 - Aisne
  • 59 - Nord
  • 60 - Oise
  • 62 - Pas-de-Calais
  • 80 - Somme
Objectifs

  • Se former au métier d'informaticien de niveau BAC + 5

  • Acquérir une solide culture générale dans les principaux domaines de l'informatique

  • Savoir s'adapter aux outils et méthodes en constante évolution du métier d'informaticien

  • Bénéficier d'une formation doublée de compétences spécifiques en techniques logicielles pour l'internet, en développement logiciel pour les jeux et/ou en intelligence artificielle.
Programme
 

Le master en informatique de l'université d'Artois se compose de trois parcours : Ingénierie Logicielle pour l'Internet, Ingénierie Logicielle pour les Jeux et Intelligence Artificielle. La première année de master est commune aux trois parcours. La seconde propose une partie commune et des unités spécifiques à chaque parcours.

 

  •  Anglais

  • Bases de Données Avancées

  • Gestion de projets

  • Introduction à l'IA

  • Réseaux

  • Systèmes d'exploitation



  • Anglais

  • Validation et vérification logiciels

  • Sciences des données

  • Systèmes logiques

  • Sécurité informatique

  • Complexité

  • Stage / Travail d'étude et de Recherche

  •  Anglais

  • Deep learning par la pratique

  • Fouille de données

  • Web sémantique

  • Recherche opérationnelle

Unités spécifiques au parcours

Ingénierie Logicielle pour les Jeux

  • Moteurs Graphiques et Audio

  • Fondements des moteurs de Jeux



  • Anglais

  • Conférences

  • Stage

Unités spécifiques au parcours

Ingénierie Logicielle pour les Jeux

  • Moteurs physiques & IA

  • Mobilité

  • Paradigmes de l'apprentissage automatique

 
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