Master mention chimie parcours formulation et data mining - 2eme annee

CY Cergy Paris Université

Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
9000 €
Durée
Nous contacter
Niveau visé
Niveau > BAC + 5
Localité
En présentiel
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 95 - Neuville-sur-Oise
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  • 75 - Paris
  • 77 - Seine-et-Marne
  • 78 - Yvelines
  • 91 - Essonne
  • 92 - Hauts-de-Seine
  • 93 - Seine-Saint-Denis
  • 94 - Val-de-Marne
  • 95 - Val-d'Oise
Objectifs
Le parcours Formulation et Data Mining (FDM) vise à former des spécialistes dans les domaines industriels relevant de la formulation, principalement pour les détergents, cosmétiques, peintures, vernis, adhésifs, bétons et agroalimentaire et apporter des compétences complémentaires plans d'expériences et en data Mining (analyse de données, capitalisation et extraction de valeur)
Programme
Colloïdes, systèmes dispersés en formulation
- Matrice Principale et additifs, Systèmes dispersés l/g (mousses) et l/l (émulsions),
- Polymères biosourcés, Mise en oeuvre des poudres - granulation humide et liants

Caractérisation des produits formulés I
- Propriétés thermiques et mécaniques des matériaux, Loi de Mouillage et de l'imprégnation
- Imageries - techniques microscopiques, Caractérisation de colloïdes et des systèmes dispersés et structurés,
- Méthodes microbiologiques

Stratégies, Méthodologies en Formulation
- Rappel Maths, Plan d'expériences classiques(matrices de criblages, factorielles,..), Plan d'expériences classiques (cours distanciels),
- Plan d'expériences formulation (Mélanges)

Sciences de l'Ingénieur
- Intro Management du personnel, Intro Qualité QHSE, Anglais, Innovations et Brevets, Gestion de Projet

Spécificités Industrielles
- Phénomènes de vieillissement et préservation, Revêtements Peintures et colles, Cas des produits formulés en cosmétiques

Data Mining
- Base programmation Python, Structuration, stockage, nettoyage, analyse et interaction des données, Nettoyage, analyse et Data

Mining (cours distanciels), Data Mining application algorithmes pour données formulation

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